短视频平台算法逻辑简析

短视频平台算法逻辑简析

抖音比你还了解你自己，它会把你喜欢的推送给你。如果你看一个视频看了几次、点赞、转发，抖音就会给你贴上标签，你哪欢哪种类型，它就分发哪种类型的视频给你，推送的作品质量越来越高。

抖音，或者说头条有一个很牛逼的实验室。这个实验室光科学家就有200号人，在人工智能，大数据处理，计算机视觉，自然语言处理，机器学习，语言，音频处理等方面都是在国内比较领先的水平，我们看到抖音实际上有非常多的人工智能的痕迹，从内容的创作，内容的交互，内容的审核，分发，据说。抖音的图片和视频的处理能力已经接近人眼的识别能力，我们看到的就是常见的像人脸识别，实际上就是AI智能的一种应用。而且呢，抖音还可以识别出猫脸，狗脸，这样的动物。识别出来可以干嘛呢？比如说。抖音识别出视频，里面有一只猫甚至是猫的品种都知道。

刚才说抖音可以识别出猫脸和狗脸，那识别出来干嘛呢，比如说抖音识别出视频，里面有一只猫，甚至知道这个猫的品种，那这条视频就有一定的几率推荐给那些曾经给猫点过赞的人，所以我们会看到很多的视频节目里面会有一只猫，或者有一个什么样的宠物出境，往往这个这条视频都会比较火，这也是原因之一。

还有就是抖音的这种场景识别功能，抖音可以识别出一个视频，里面滴人是男还是女，是颜值高还是颜值低，是在撸串儿还是在西餐厅。穿了什么颜色的衣服，什么款式的衣服，如果视频里面有一款车，还可以识别出来这款车是什么品牌，那识别出这些有什么用呢，这就涉及到抖音背后的这些算法的逻辑。

抖音推荐内容，一个说法是什么呢，就是给你爱看也给你好看，机器会通过分析人视

频或流行度特征，然后把这三个因素进行匹配，实现这种个性化精准推荐，用户方面特征的就是可以识别出这个人用的什么手机，在什么地理位置，但是有些事需要经过本人授权，那就可以知道你的性别，你给什么视频点过赞，停留多长时间，是喜欢美女还是喜欢小动物，是喜欢车还是喜欢电影，这些都因都有记录，然后视频做的特征呢，就是刚才讲的视觉识别的这种功能可以识别出这个视频里面是否有美女，还是一个小动物，视频里面是有辆车还是讲了一部电影都可以识别出来，然后再进行精准的匹配。

我们前面讲抖音，现在每天可以新增2000个视频，都会有很多的，这种美女有很多小动物，那为什么会把其中的一条推荐给更多用户呢，这个就涉及到抖音的第三个，也是对于我们内容创作者来说很重要的因素，就是对于一个视频的流行度的预测，也就是我们常说的影响到一个视频进入到流量池的原因，我也听过不少大佬的这种分享啊，其实大家也都知道这些因素，就是我们常说的这种完播率、复播率，分享率，点赞率，停留时间等等，其实完播率大家提的比较多，我呢，就在强调一下，复播率。

除了完播率，复播率，然后就是分享率，评论率和点赞率。这就说方法可能我们也都听过很多遍，但是我们得知道。

然后就是比如在剧本的创作上，我们在打磨剧本的时候呢，真的是一个字一个字的扣，能少一个字，就少一个字，再比如这个频率就怎么提高评论率，一定要找到共鸣点，引爆人们的评论。

当我们都知道了影响抖音推荐的因素，我们必须得再多想一步，就是我们的这个内容制度，内容创作，怎么样去影响这些因素。

抖音有一个流量池的概念啊，还有他的这个内容的浏览逻辑，大家可能也都比较清

楚，就是一个用户拍了一条视频，抖音会推荐给在线的200个用户，这200个用户都会产生一系列的行为，是不是看完了没有点赞，有没有分享，评论，关注等等东西都会把它记录下来，然后计算一个数值，如果这个数值超出一个超出下一个流量池的这个阀值，就会进入到下一个能量，直推给1万个用户，同样就是如果这1万个用户的行为的数值超出下一个流量阀值，那会进入到更大的量词，比如推给10万个用户，以此类推吧，直到推给全站，所有的这个用户跟新手用户，这个其实是最吸粉的。