专利名称：一种基于集成神经网络的智能电网经济调度方法专利类型：发明专利
发明人：郭方洪,徐博文,张文安,董辉,俞立申请号：CN202011077924.3申请日：20201010公开号：CN112465289A公开日：20210309
摘要：一种基于集成神经网络的智能电网经济调度方法，获取电网系统的发电参数，包括系统中各发电机的发电代价函数和发电机负载上下限；使用已有的最佳非凸优化算法来产生一个大型数据集；利用当前数据集构建一个深度神经网络，命名为EDNet，通过反向传播技术学习数据集中的数据使得网络的输出逐渐逼近数据集中的输出部分；使用微调算法微调EDNet的输出，得到严格满足问题约束的最优解；利用Adaboost.R2算法作为训练策略依次训练出M个EDNet，将这M个EDNet并行排列形成EDNet；M个最优解中拥有最小发电代价的解被选为整个集成网络的最优解。将训练完备的EDNet投入使用，在线处理智能电网的经济调度问题。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
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