网络化产品设计信息过滤器的可靠性评价

第２１卷第３期　Ｖｏ１．２１　ＮＯ．３　湖　北　工　业　大　学　学　报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｕｂｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　２００６年６月　Ｊｕｎ．２００６　［文章编号］１００３—４６８４（２００６）０６—０１９６—０３　网络化产品设计信息过滤器的可靠性评价　肖　佩，吴金元，何彬　（武汉理工大学机电工程学院，湖北武汉４３００６８）　［摘要］以作者提出的网络化产品设计信息过滤器为对象，结合多层次系统分析方法，建立其可靠性的评价　指标体系，用模糊综合评价方法对其可靠性进行了评价分析．　［关键词］网络化产品；设计信息过滤器；可靠性评价；模糊综合评价　［中图分类号］ＴＰ３９１．７２　［文献标识码］：Ａ　网络化产品设计包括网络环境下的协同设计、　并行设计、虚拟设计、定制设计、综合设计和集成设　计等，而其中关键问题之一是如何进行设计信息的　１）设计人员将实时信息上传到服务器，信息接　收器负责接收，并对信息类型进行识别，然后按照一　定的规律对其重新命名并存放在信息仓库中．　２）每位设计人员在接ｌＩ殳，信息之前须先提交各　自的需求模板，模板处理器负责提取模板上的数据，　共享与交换．对此，笔者提出了网络化产品设计中信　息过滤器的概念［１］．通过该过滤器可以完成设计信　息的重新分配与定向流动，实现基本的设计信息过　滤功能，但其可靠程度则从根本上决定其内在的使　并将数据以参数的形式传递给特征抽取器．特征抽　取器依据参数中的相关内容对信息仓储中的设计信　息逐一进行特征抽取．　３）相似匹配器则将提取后的结果与用户模板　上的相关数据进行相似匹配，再根据匹配的结果来　决定是否发给相应的用户；　用价值．为了获得良好的综合评价结果，本文借鉴层　次系统分析的方法对影响综合评价的因素进行分析　研究．　１　产品设计信息过滤器　网络化产品设计信息过滤器的基本框架结构如　图１所示．　４）当用户发出接收信息请求后，可通过浏览器　接收到满足最后要求的设计信息．　整个过滤器的功能主要体现为：接收、存储、提　取、分析、计算和决策．　回ｌ　匝基因ｌ　ｔ　圆ｌ　●　　２评价指标体系　所谓过滤器的可靠性是指与系统过滤性能有关　的属性．它可以从过滤器的功能性、易用性和过滤的　ｌ信息接收器Ｉ　ｌ模板处理器Ｈ相似匹配器ｌ　ｌ特征抽取器卜—　●　可靠性三个方面进行分析与评价．为此，建立如图２　———　、一信息仓储Ｉ　服务端过滤装置　所示的评价指标层次体系．　图１过滤器的框架结构　它采取典型的Ｂ／Ｓ结构，客户端负责发送各种　３信息过滤可靠性的模糊综合评价　如图２所示，过滤器影响因素分为三类，每类影　响因素又可看成由多个单个影响因素所组成．为此，　利用模糊综合评价法　，在各类影响因素范围内进　请求（上传信息，提交模板，接受信息等），服务端则　接收请求，并做出响应．具体工作过程描述如下．　［收稿日期］２００６一Ｏ３—１５　．　［作者简介］肖　佩（１９６２一），男，湖北武汉人，武汉理工大学副教授，研究方向：先进制造技术　维普资讯 http://www.cqvip.com

第２１卷第３期　肖　佩等　网络化产品设计信息过滤器的可靠性评价　●　１９７　行一级综合评判，再将一级评判结果矢量Ｂ　：（６　ｂ　…，ｂ　作为各因素对二级因素Ｕ。的模糊评判矩　阵Ｒ一（Ｂ　，Ｂ　，…，Ｂ　）　的行矢量，由此各类单因　素以及评价结果矢量组成新的模糊评判矩阵．　过滤器可靠性整体评价　Ｗｉ≥０，　Ｗｌ一１．　ｉ　ｌ　３．４建立模糊评价矩阵　按照已制定的评价尺度，对各评价指标进行评　价，可以确定隶属度ｒ　因有　个评价尺度，对第ｉ　个评价指标有一个相应的隶属度向量Ｒ—　，　，　¨　¨　¨　…，ｒ　｝，其中ｉ＝＝＝１，２，…，　，由此得到该层评价指　：　标集的隶属度　丽嗣　Ｒ一　（３）　３．１建立因素集　针对所建评价指标层次体系，分两层建立因素　集和单因素集［３］．因素集为：Ｕ一｛【，　，【，　，…，【，。）　ｂ　，一∑Ｗ　・　（　：１，２，…，　）．　一｛功能性，易用性，过滤的可靠性）；单因素集分别　是：Ｕ　＝＝＝｛Ｕ　Ｕ　｝＝｛有用性，灵活性｝；Ｕ　一｛　，　Ｕｚｚ，　，Ｕ　）一｛理解性，友好性，资源要求，易操作　性），Ｕ。＝＝＝｛Ｕ　Ｕ　Ｕ　Ｕ。　）：｛查全率，查准率，过　Ｂ＝＝＝Ａ・Ｒ—Ａ　・　滤效率，网络实时性｝．　主　１一ｗ　・Ｂ　，　３．２因素等级评价集　２　２　本系统评价采取Ｖ：｛　，　，　，　，　）：｛好，　较好，一般，较差，差）五个评语等级集．　３．３权重集的分析与建立　将相关因素进行分层处理后，在同一层因素中　建立判断矩阵如式（１）所示．矩阵中的值是将同一层　Ｒｌ　Ｉ　　ｆｒｕ】ｌ１　…　的评价因素的指标进行两两对比．　ＬＴ＂Ｕ１　２ｌ　…　］，　ｅｌ１　ｅ１２　ｅ２１　ｅ２２　Ｅ＝＝　（１）　Ｒ。一　ｅ　１　ｅｎ２　式中：ｅ　：１，ｅ　—１／ｅ　ｅ　为评价因素指标　对评　价因素指标　的相对重要性度量值，取值范围为１～　９．　Ｒ　＝＝＝　计算判断矩阵的最大特征根Ｋ和其相应的特　征向量Ｗ＝（硼　，Ｗ　，…，Ｗ　），特征向量ｗ即为评价　指标的权重向量．　由式（２）可得指标类的权重集分别为　如果按照矩阵论计算特征值和特征向量，则十　Ｗｌ　（ｗｖｌｌ，＇ｌ／ＡＵ１　２），Ｗ２　（ｗｖ２ｌ，＂ｗｕ２　２，Ｗｕ２　３，ＷＵ２　４）　分烦琐．本文引入方根简化算法进行计算，即按照如　和　下公式计算权值　Ｗ２　（ｗｖ３ｌ，ＷＵ３　２，ＷＵ３　３，Ｗｕ３　４）．　二＝＝　．由ｂ　一∑Ｗ　・ｒｉｊ可得到Ｂ　，Ｂ　，Ｂ。．于是，二级模　Ｊ　１　其中：　表示判断矩阵的行，　表示判断矩阵的列，　糊综合评价集　表示影响因素数，　表示判断矩阵的第ｉ行的行向　Ｂ＝Ａ・Ｒ一（Ｗｌ，Ｗ２，Ｗ３）・（Ｂｌ，Ｂ２，Ｂ３）　一　量转置形成的列向量；硼　为第　个指标的加权值，且　（ｔ１，ｔ２，ｔ３，ｔ４，ｔ５）．　２　２　维普资讯 http://www.cqvip.com

１９８　湖　北　工　业　大　学　学报　２００６年第３期　其中：Ｗ一（ｗ－，Ｗｚ，Ｗ。），分别表示对功能性、易用　性和过滤的可靠性的权重；Ｒ一（Ｂ　，Ｂ　，Ｂ。）　，Ｒ为　Ｅ　ｌ　ｉ　Ｘｉａｏ　Ｐｅｉ，Ｈｅ　Ｂｉｎ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｏｎ　ｔｈｅ　Ｐｒｏｄｕｃｔ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｉｎ　ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｗｅｂ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｉｍ—　［ｒ　］。　的矩阵．　最后用最大隶属度法确定ｍａｘ（，ｔ　），得出评价　结果．　ｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｃ］．Ｔｈｅ　６　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ　ｏｎ　Ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ（ＩＳＴＭ）．２００５：５　７４３—５　７４６．　［２］　彭祖曾，孙韫玉．模糊数学及其应用［Ｍ］．武汉：武汉大　学出版社，２００２．　Ｅｅｌ要瑞璞，沈惠璋．多层次系统的综合评价方法研究［Ｊ］　系统工程与电子技术，２００５（４）：６５６—６５８．　［　参　考　文　献］　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　Ｗｅｂ－－ｂａｓｅｄ　Ｐｒｏｄｕｃｔ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｘｉａｏ　Ｐｅｉ，Ｗｕ　Ｊｉｎ—ｙｕａｎ，Ｈｅ　Ｂｉｎ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏ　Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎ．，Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖ．ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌ０ｇ　，Ｗ“ｈｎ　４３００７０Ｃｈｉ　ｎ）　，Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ　Ｗｅｂ—ｂａｓｅｄ　Ｐｒｏｄｕｃｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｗａｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｕａ—　ｗｉｔｈ　ａｎａｌｙｔｉｃａ１　ｍｕｈｉｌｅＶｅ１　ｓｙｓｔｅｍ，ａｎ　ｅＶａｌｕａｔｉ。ｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｗａｓ　ｅｖａ１ｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｆｕｚｚｙ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ　ｔｈｅｏｒｙ．　Ｋｅｙｗ０ｒｄｓ：Ｗｅｂ　ｂａｓｅｄ　ｐｒｏｄｕｃｔ；ｄｅｓｉｇｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ；ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；Ｆｕｚｚｙ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ　ｔｈｅｏｒｙ　［责任编辑：张众］　（上接第１７６页）　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ　Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　Ｍａｒｋｅｔ　ｉｎ　ｏｕｒ　Ｃｏｕｎｔｒｙ　ＬＩ　Ｓｈｕａｎｇ—ｍｉｎ。，。　（１　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖ．，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７２，Ｃｈｉ　ｎ：　２　Ｈａｎｄａｎ　Ｉｏｒｎ　ａｎｄ　Ｓｔｅｅｌ　Ｇｒｏｕｐ　Ｃｏｍｐａｎｙ　ｌｉｍｉｔｅｄ，Ｈａ　ｄｎ　０５６００３，Ｃｈｉ　ｎ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｉｎｓｉｄｅ　ｒｅｑｕｅｓｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｎｓｔａｎｔ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｔｏ　ｂｕｉｌｄ　ｔｈｅ　ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ　ｃｏｎｓｕｍＤｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅ　ｔｈｅ　ｎｅｗ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｍａｒｋｅｔＡｔ　ｐｒｅｓｅｎｔ，Ｃｈｉｎｅｓｅ　ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｉｓ　．　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅａｒｌｉｅｒ　ｓｔａｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃａｒ　ｐｏｐｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃａｒ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｎｅｗ　ｓｐａｒｋｉｎｇ　ｏｆ　ｃｏｎｓｕｍＤｔｉｏｎ　ｍｋｅｔ．Ｂｕｔ　ｆｏｒ　ｍａｎｙ　ｒｅａｓｏｎｓ＇Ｃｈｉｎｅｓｅ　ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｉｓ　ａｌｗａｙｓ　ｇｌｏｏｍｙ．ａｒ．　Ｔｈｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｃｕｔ　ｃａｕｓｅｓ　ｔｈｅ　．ｈｏ　ｔ　ｔｅ　ｍ　ｈｏｔ　ｈｉｔ＇ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｃａｒ　ｓａｉｌｓ　ｄｏｅｓｎ　ｔ　ｍｅａｎ．ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｐｒｏｆｉｔｓＴｈｅ　ａｒｔｉｃ１ｅ　Ｄｕｔｓ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍ　ｚａｔ　０ｎ　ｐｏｌｉｃｙ　ｏｆ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｃｏｎｓｕｍｅｒｓ　ｏｎ　ｇｒｏｕｎｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｏｆ　ｃａｒ　ｃｏｎ—　ｓｕｍｐｔ　ｏｎ　ｍａｒｋｅｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｅｍａｎｄ　ｏｆ　ｃｏｎｓｕｍｅｒｓ，ａｎｄ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ｔｈｅ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｇｌｏｏｍｙ　ｃａｒ　ｍａｒｋｅｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｎｓｕｍｅｒ　ｄｅｍａｎｄ　ａｎｄ　ｃａｒ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｐｏｌｉｃｙ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｍａｒｋｅｔ；ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｐｏｌｉｃｙ；ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ　ｔｒａｉｎ　ｏｆ　ｔｈｏｕｇｈｔ　［责任编辑：张岩芳］