一种基于深度学习的恶意代码检测方法及系统

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201610482502.1 （22）申请日 2016.06.24

（71）申请人 康佳集团股份有限公司 23层

（72）发明人 杨卫国;吕文玉;何震宇

（74）专利代理机构 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 王永文

地址 518053 广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南十二路28号康佳研发大厦

（10）申请公布号 CN106096415B

（43）申请公布日 2019.05.21

书

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于深度学习的恶意代码检测方法及系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的恶意代

码检测方法及系统，该方法包括：通过提取代码中特征并选取有效特征,根据训练样本代码是否包含有效特征构成第一布尔特征向量;通过提取待测代码的特征，根据待测代码是否包括训练阶段的有效特征，构成第二布尔特征向量;在训练阶段输入第一布尔特征向量构建深度置信网络模型，在检测阶段将第二布尔特征向量输入所述深度置信

网络模型，根据所述模型输出的结果判断待测代码是否为恶意代码。该方法采用深度学习中的半监督训练学习模型，用大规模的无标记的集合代码样本进行训练，可以节省标注大量样本的时间;且该模型能对实现对已知恶意代码的准确判断和未知恶意代码的准确预测。

法律状态

法律状态公告日

2016-11-09 2016-11-09 2016-12-07 2016-12-07 2019-05-21

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

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公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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