基于灰度共生矩阵的烟雾图像纹理分析
Analysis of Smoke Image Texture Based on GLCM
作 者：邓兴[1] 李金兰[1] 郁钟铭[2]
DENG Xing; LI Jin-lan; YU Zhong-ming （1 School of Science, Guizhou Minzu University, Guiyang 550025, China; 2 Liupanshui Normal University, Liupanshui 553001, China）
作者机构：[1]贵州民族大学理学院,贵阳550025 [2]六盘水师范学院,贵州六盘水553001
出 版 物：六盘水师范学院学报
年 卷 期：2015年 第4期
摘 要：烟雾的准确检测,对于火灾的实时检测和预警具有重要的作用。为克服火灾燃烧时烟雾在浓度低、离监控地远、同时受风速等因素干扰情况下,提出一种基于灰度共生矩阵的视频烟雾检测方法。该方法首先利用背景差方法提取运动区域,对运动区域进行分块处理以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每块的纹理特征;最后利用这些烟雾纹理特征（能量、熵、相关性）进行训练获取其内在关系,最终实现烟雾图像提取。实验表明灰度共生矩阵纹理特征在颜色相似的动目标干扰下表现出较好的属性特征,相关试验数据和对比结果表明这种纹理特征对于烟雾的检测是有效的。
页 码：1-5页
主 题 词：烟雾图像纹理 灰度共生矩阵 纹理特征 图像分析
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