算法工程师岗位的职责表述

　　职责：

　　1、调研跟踪智能穿戴产品相关算法，为公司产品决策提供参考;

　　2、设计开发智能穿戴产品的计步、睡眠、心率、血氧饱和度、血压、心率变异性等相关参数的提取算法;

　　3、撰写算法开发文档，包括算法流程、测试方案，评估标准，算法优劣与优化方向文档;

　　3、仿真分析、测试评估智能穿戴设备的新型生命体征传感器性能;并将仿真算法移植到嵌入式平台或者云平台上;

　　4、基于光电容积脉搏波(PPG)波形数据，进行波形特征识别，并利用机器学习、神经网络等技术建立波形特征与血压等参数的数据模型;

　　5、对公司现有产品的算法进行优化和维护，进一步提高产品的抗干扰能力;

　　6、对市场销售人员做技术支持，对产品的性能评估及医疗仪器注册认证进行技术支持。

　　任职要求：

　　1、生物医学工程、信号处理、模式识别、自动化、计算机、信号处理、数学、物理等相关专业硕士及以上学历;

　　2、学习能力强、逻辑性强、思路清晰，有较强的团队合作能力，并承担工作压力;

　　3、能够良好地进行沟通，具备良好的口头和书面表达能力 ;

　　4、热爱工作，有冲劲，富有责任心及创新精神，工作积极主动，有强烈的把事情做好的意愿;

　　5、熟悉数字信号处理理论和算法;有较为专业的算法视角;至少熟悉加速度、陀螺仪、光电容积脉搏波、心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等信号中的一种;

　　6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;熟练使用C/C++语言编程;

　　7、熟悉数字信号处理算法在硬件或嵌入式软件上的实现方法;

　　8、能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;

　　9、有组织光学仿真、光电容积脉搏波、或其它人体生理信号仿真经验者优先;

　　10、有医学信号处理(心电、血压、血氧等)相关经验者优先;

　　11、熟悉机器学习、神经网络，有利用大样本数据建立数学模型经验者优先。