布尔模型和统计学方法在经济管理中具有互补作用。布尔模型主要用于处理逻辑关系，通过布尔运算来筛选和匹配数据，适用于信息检索、搜索引擎等领域；而统计学方法则主要用于数据分析和推断，通过统计分析来揭示数据之间的相关性和规律性。在经济管理中，布尔模型可以帮助管理者快速筛选和检索大量信息，从而提高决策效率；而统计学方法则可以帮助管理者深入分析数据，发现潜在的规律和趋势，为决策提供更有力的支持。
例如，在市场营销领域，管理者可以利用布尔模型来筛选潜在客户的信息，快速定位目标客户群体；而通过统计学方法，可以对客户行为数据进行分析，找出客户的偏好和购买习惯，从而制定更精准的营销策略。
因此，布尔模型和统计学方法在经济管理中可以相互补充，布尔模型用于信息检索和筛选，统计学方法用于数据分析和推断，共同帮助管理者做出更准确、更有效的决策。