为了优化文档搜索引擎的性能，可以采取以下几个方法：
索引优化：确保文档内容被正确索引，索引的字段选择合理，可以考虑对关键字段建立倒排索引，提高搜索效率。查询优化：使用合适的查询语法，避免复杂的查询语句，可以提高搜索速度。同时，可以考虑使用缓存技术缓存热门查询结果，减少数据库访问次数。分布式部署：将搜索引擎部署在多台服务器上，采用分布式架构，可以提高搜索引擎的并发处理能力，加快搜索速度。负载均衡：通过负载均衡技术，将请求均匀分发到不同的服务器上，避免单台服务器压力过大，提高整体性能。索引更新优化：定期更新索引，删除过期索引，保持索引的实时性，确保搜索结果的准确性。降低数据冗余：避免在索引中存储大量冗余数据，可以减少索引的大小，提高搜索性能。异步处理：对于一些耗时的操作，可以采用异步处理方式，减少用户等待时间，提高系统的响应速度。一个案例是某电商网站的商品搜索引擎优化。他们对搜索引擎进行了索引优化，将商品标题、描述等关键字段建立倒排索引，提高了搜索效率；同时采用了分布式部署和负载均衡技术，提高了搜索引擎的并发处理能力；定期更新索引，保持搜索结果的准确性。
综上所述，通过索引优化、查询优化、分布式部署、负载均衡、索引更新优化、降低数据冗余和异步处理等方法，可以有效优化文档搜索引擎的性能，提高搜索效率和用户体验。