在经济管理领域，影响演化模型发展的因素有很多，主要包括以下几点：
数据质量：演化模型的发展需要大量的数据支撑，数据质量的高低直接影响了模型的准确度和有效性。管理者在构建演化模型时需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
技术支持：演化模型往往需要借助先进的技术手段进行建模和分析，如机器学习、人工智能等。管理者需要了解和掌握这些技术，或者与技术团队合作，以确保模型的有效性和实用性。
行业知识：不同行业的演化规律有所不同，管理者需要具备丰富的行业知识，了解行业内的特点和趋势，才能更好地构建相应的演化模型。
竞争环境：外部环境的变化会对企业的发展产生影响，管理者需要考虑竞争对手的策略、市场需求的变化等因素，并将其纳入演化模型中进行分析。
决策支持：演化模型的最终目的是为管理者提供决策支持，因此模型的结果必须能够被管理者理解和接受。在模型建立过程中，管理者需要与模型开发团队密切合作，确保模型结果能够直观、准确地反映实际情况。
综上所述，影响演化模型发展的因素包括数据质量、技术支持、行业知识、竞争环境和决策支持等多个方面。管理者在构建演化模型时需要综合考虑这些因素，以提高模型的准确性和实用性。