计算智能在供应链管理中有多种应用，包括但不限于预测需求、优化库存管理、提高运输效率、改善供应商选择和管理、降低成本等方面。具体来说，可以通过机器学习算法来分析历史数据，预测产品需求量，从而帮助企业合理安排生产计划和库存管理，减少过剩和缺货的情况。在运输方面，可以利用智能算法优化路线，提高运输效率，降低成本。此外，计算智能还可以帮助企业选择和管理供应商，通过数据分析和模型建立，找到最优的供应商，并监控其绩效，降低风险。总的来说，计算智能在供应链管理中的应用可以帮助企业更加智能地运营和管理供应链，提高效率，降低成本，最大程度地满足客户需求。
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