人脸识别技术的数据隐私保护措施包括以下几个方面：
数据采集和存储：在采集人脸数据时，应当告知被采集者数据的用途，并取得明确的同意。在存储人脸数据时，要采取加密、权限管理等措施，防止数据泄露。
数据使用和共享：人脸识别数据的使用应当严格限制在特定的目的范围内，不得超出原先的授权范围。对于共享数据，应当进行匿名化处理，确保个人身份不被泄露。
数据访问权限控制：建立严格的权限管理制度，确保只有经过授权的人员可以访问人脸识别数据，同时对数据的访问进行记录和审计。
数据安全保护：加强数据安全防护措施，包括网络安全、防火墙、入侵检测等技术手段，防止黑客攻击和数据泄露。
法律法规遵循：遵守相关的数据保护法律法规，包括《个人信息保护法》、《网络安全法》等，确保人脸识别数据的合法合规使用。
此外，为了进一步加强数据隐私保护，可以采用技术手段如差分隐私、同态加密等保护数据隐私，同时加强数据安全的技术研发和投入，提高数据隐私保护的技术水平。
在实际案例中，可以引用一些企业或组织在人脸识别技术应用中的数据隐私保护做法，如腾讯、阿里巴巴等公司在人脸识别技术应用中采取的数据隐私保护措施，以增加回答的可信度和实用性。