计算智能在风险管理中的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面：
风险识别和评估：计算智能可以通过数据挖掘和机器学习技术，分析大量的历史数据和实时数据，识别潜在的风险因素，预测未来可能发生的风险事件，并对风险事件的概率和影响进行评估。
风险监控和预警：计算智能可以建立实时监控系统，通过监测各种指标和数据变化，及时发现风险信号，并给出预警提示，帮助管理者及时采取措施应对风险。
交易风险管理：在金融领域，计算智能可以应用于交易风险管理，通过对市场数据和交易行为的分析，识别交易风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等，帮助机构控制风险并制定有效的对冲策略。
信用风险评估：在信贷业务中，计算智能可以利用大数据和机器学习技术，对个人或企业的信用状况进行评估，帮助金融机构更准确地判断借款人的信用风险，并据此确定贷款额度和利率。
风险决策支持：计算智能可以为管理者提供风险决策的支持，通过模拟和优化技术，帮助管理者制定风险管理策略和应对方案，降低风险带来的损失。
综上所述，计算智能在风险管理中的应用非常丰富，可以帮助管理者更好地识别、评估和应对各种类型的风险，提高管理效率和决策水平。