计算智能在风险管理和预测方面有着广泛的应用。首先，计算智能可以通过数据挖掘和分析，识别潜在的风险因素和模式，帮助管理者更好地了解和预测风险。其次，计算智能还可以利用大数据和机器学习算法，建立风险预测模型，对未来可能发生的风险进行预测和评估。此外，计算智能还可以通过智能风险管理系统，实时监测和识别风险信号，帮助管理者及时采取应对措施，降低风险发生的可能性。最后，计算智能还可以结合模拟和优化算法，对不同的风险管理策略进行模拟和优化，帮助管理者找到最优的风险管理方案。
例如，某银行可以利用计算智能技术对客户的信用风险进行评估和预测，通过大数据分析客户的交易记录、财务状况等信息，建立客户信用评分模型，帮助银行更好地管理信用风险。又如，某保险公司可以利用计算智能技术对保险赔付风险进行预测，通过机器学习算法分析历史赔付数据和风险因素，建立赔付风险模型，帮助保险公司更有效地管理赔付风险。
综上所述，计算智能在风险管理和预测方面有着广泛的应用，可以帮助管理者更好地识别、评估和管理各类风险，提高管理效率和决策准确性。