人脸识别系统在辨识孪生或相似的面孔上确实存在一定的挑战。由于孪生或相似面孔具有非常相似的面部特征，传统的人脸识别系统往往难以准确区分它们。然而，随着人工智能和深度学习技术的不断发展，一些先进的人脸识别系统已经能够区分孪生或相似的面孔。
针对这一问题，可以采取以下几种方法来提高人脸识别系统对孪生或相似面孔的辨识能力：
使用高级的人脸识别算法：采用基于深度学习的人脸识别算法，例如卷积神经网络（CNN），能够更精确地提取面部特征，从而提高对孪生或相似面孔的辨识能力。
结合多模态信息：除了面部特征外，还可以结合其他生物特征信息，如声音、虹膜等，综合运用多模态信息可以提高对孪生或相似面孔的识别准确性。
引入活体检测技术：通过引入活体检测技术，可以有效避免使用照片等非真实人脸进行识别，提高识别系统的安全性和准确性。
此外，实际案例中，很多公司和政府部门已经在人脸识别系统中采用了上述方法，取得了较好的效果。例如，一些银行利用先进的人脸识别系统来识别客户，增强了金融交易的安全性；一些机场采用人脸识别系统来快速辨识旅客身份，提高了安检效率。
综上所述，人脸识别系统在辨识孪生或相似的面孔上存在一定挑战，但通过采用先进的算法、多模态信息和活体检测技术，可以提高系统的辨识能力，并在实际应用中取得良好效果。