保证计算智能系统的安全性和隐私保护是非常重要的，特别是在涉及大量用户数据和敏感信息的情况下。以下是一些建议：
数据加密：确保存储在系统中的数据都经过加密处理，以防止未经授权的访问和泄露。
访问控制：建立严格的访问控制机制，限制只有经过授权的用户或系统才能访问敏感数据。
安全更新：定期对系统进行安全更新，及时修补已知的安全漏洞，以保证系统的安全性。
审计日志：记录系统的操作日志，包括对数据的访问和修改，以便在发生安全事件时进行追踪和分析。
数据最小化原则：只收集和使用系统运行所需的最小数据量，避免收集过多的敏感信息，降低数据泄露的风险。
隐私政策：制定清晰的隐私政策，并确保用户在使用系统前充分了解并同意相关政策。
安全培训：对系统操作人员进行安全意识培训，提高其对安全风险的认识和防范能力。
安全测试：定期进行系统安全测试，包括漏洞扫描、渗透测试等，发现潜在的安全问题并及时解决。
以上是一些建议，管理者在实际操作中可以根据具体情况制定更加详细的安全和隐私保护方案。例如，可以结合具体的计算智能系统，针对性地设计安全策略和措施，确保系统的安全性和隐私保护水平。