计算智能可以帮助管理者进行数据分析和决策支持的方式有很多，包括但不限于以下几种：
数据挖掘和预测分析：计算智能可以通过大数据分析和机器学习算法挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势，帮助管理者预测市场走势、客户需求、产品销量等，从而指导决策。
智能决策支持系统：基于计算智能技术构建的决策支持系统可以帮助管理者进行决策建议，通过对各种可能性进行模拟和分析，为管理者提供最佳的决策方案。
自然语言处理和情感分析：计算智能可以通过自然语言处理技术分析员工和客户的反馈、评论和情绪，帮助管理者了解市场和员工的实时情况，及时调整经营策略。
预防性维护和风险管理：计算智能可以通过对设备和系统数据进行实时监测和分析，帮助管理者预测设备故障和生产风险，提前采取措施，减少损失。
个性化营销和客户关系管理：计算智能可以根据客户的行为和偏好，为其提供个性化的产品推荐和营销方案，提升客户满意度和忠诚度。
以上是计算智能在数据分析和决策支持方面的应用方式，通过这些方式，管理者可以更好地利用数据来指导决策，提高经营效率和决策准确性。
关键词：计算智能、数据分析、决策支持、预测分析、决策支持系统、自然语言处理、风险管理、个性化营销