智能制造和工业自动化是当前工业领域的热点话题，而计算智能技术的应用可以为智能制造和工业自动化带来很多创新和突破。首先，计算智能可以用于生产过程中的预测和优化。通过收集大量实时数据，并结合机器学习和数据分析技术，可以预测设备的故障和维护周期，从而实现设备维护的精准化和预防性维护。其次，计算智能可以用于生产过程中的自动化控制。利用人工智能技术，可以实现生产线的智能调度和优化，提高生产效率和降低能耗。另外，计算智能还可以应用于产品质量检测和智能仓储管理等方面，提高产品质量和仓储效率。
具体来说，可以利用机器学习算法来分析生产过程中的数据，提前发现设备故障迹象，实现设备的预测性维护，降低生产线停机时间。同时，可以利用深度学习算法来优化生产线的运行状态，实现自动化的生产调度和控制。此外，还可以利用计算智能技术来实现产品质量的智能检测，提高产品合格率和降低次品率。在仓储管理方面，可以利用计算智能技术来优化仓储布局和货物的存储方式，提高仓储效率和节约空间成本。
总之，利用计算智能技术进行智能制造和工业自动化可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量，并且可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
案例：例如，某汽车制造企业利用计算智能技术对生产线进行优化调度，实现了生产效率的提升和能耗的降低。通过对设备数据的分析，预测了部分设备的故障，提前进行了维护，避免了生产线的停机，大大提高了生产效率。同时，利用计算智能技术对产品质量进行了智能检测，减少了次品率，提高了产品的质量和客户满意度。