计算智能可以应用于决策支持系统的多个方面，例如数据挖掘、专家系统、模糊逻辑等。在数据挖掘方面，计算智能可以利用机器学习算法来分析大量的数据，发现数据之间的关联和规律，为管理者提供决策所需的信息。专家系统则利用计算智能来模拟领域专家的知识和经验，帮助管理者进行决策分析。而模糊逻辑则可以处理不确定性和模糊性的问题，使决策支持系统能够更好地处理模糊的信息和不确定的情况。
在实际应用中，管理者可以利用计算智能技术来构建决策支持系统，通过数据挖掘技术分析市场趋势和客户行为，帮助企业制定营销策略和产品定位；利用专家系统模拟行业专家的经验，辅助管理者进行风险评估和投资决策；利用模糊逻辑技术处理客户需求的模糊性，帮助企业更好地满足客户的需求。
总之，计算智能可以为决策支持系统提供强大的分析能力和决策辅助功能，帮助管理者更准确、更高效地进行决策，提高企业的竞争力和盈利能力。