衡量和评估计算智能技术的ROI（投资回报率）是管理者在决定是否投资于这项技术时常遇到的问题。计算智能技术的ROI涉及到对投资成本和预期收益的综合评估，下面我将从几个方面来详细解答这个问题。
首先，对于投资成本，管理者需要考虑包括硬件设备、软件开发、人员培训等直接成本以及与实施和维护相关的间接成本。在评估成本的时候，需要考虑到项目的整体周期，包括初期投资和后续的运营维护成本。
其次，对于预期收益，管理者可以考虑以下几个方面。首先是提高生产效率和降低成本，比如通过智能化生产线提高生产效率，减少废品率等。其次是提升产品质量和客户满意度，比如通过智能质量检测系统提升产品的质量，提高客户满意度。另外还可以考虑新产品和服务的开发，比如基于计算智能技术开发新的智能化产品，拓展市场。
在具体的计算过程中，可以采用一些财务指标来帮助评估。比如，可以计算投资回收周期，即投资金额除以每年的节约或增加收入，来计算投资回本的时间。另外，可以计算净现值（NPV）和内部收益率（IRR）来评估项目的价值和收益率。同时，也可以进行风险评估，考虑项目的不确定性和风险，从而更全面地评估ROI。
除了财务指标，管理者还可以考虑一些非财务指标，比如员工满意度、市场份额增长、品牌影响力提升等，来综合评估计算智能技术的ROI。
最后，举个实际案例来说明。某公司投资了一套基于计算智能技术的智能仓储管理系统，初期投资包括设备采购、软件定制和员工培训，总投资金额为100万元。经过一年的运营，公司实现了生产效率提升20%，减少了人工成本和库存成本，同时提升了客户满意度。经过计算，该项目的投资回收周期为2年，净现值为50万元，内部收益率为15%。这个案例可以帮助管理者更直观地理解如何衡量和评估计算智能技术的ROI。
综上所述，衡量和评估计算智能技术的ROI需要综合考虑投资成本和预期收益，采用财务和非财务指标进行评估，同时也需要考虑项目的风险和不确定性，以便更准确地评估这项技术对企业的价值和回报。