平衡计算智能技术的成本和效益是管理者在推进数字化转型过程中经常面临的挑战。首先，需要明确计算智能技术的成本包括硬件设备、软件开发与维护、人力成本等方面，而效益则体现在提高生产效率、降低人力成本、提升客户体验等方面。
要平衡成本和效益，管理者可以采取以下几点策略：
清晰的目标：明确引入计算智能技术的具体目的和预期效益，比如提高生产效率、降低成本、提升客户满意度等。成本效益分析：对引入计算智能技术的成本和预期效益进行详细的分析和评估，包括初期投入、长期维护成本以及预期的效益回报。风险评估：评估引入计算智能技术可能面临的风险和不确定性，比如技术成熟度、市场接受度、员工培训等方面的风险。持续优化：在引入计算智能技术后，持续监控和评估其实际效益，及时调整和优化方案，确保成本和效益的平衡。以某制造企业为例，引入了计算智能技术的智能生产线，初期投入了大量资金进行设备更新和人员培训，但通过提高生产效率和减少废品率，使得成本在两年内得到回收，效益持续增长。