计算智能可以帮助企业进行风险管理的方式有很多，其中包括：
数据分析：计算智能可以通过大数据分析技术，帮助企业对各种风险因素进行监测和分析。通过对海量数据的挖掘和分析，可以更准确地识别和评估潜在风险。
预测模型：基于历史数据和统计分析，计算智能可以建立预测模型，帮助企业预测未来可能出现的风险，比如市场波动、供应链中断等，为企业决策提供参考。
实时监测：利用计算智能技术，企业可以实时监测市场变化、竞争对手动向、自然灾害等各种风险因素，及时发现并做出反应。
智能决策支持：计算智能可以为企业提供智能决策支持系统，帮助管理者在面对复杂的风险决策时，提供数据支持和决策建议。
自动化风险管理：利用计算智能技术，可以实现风险管理的自动化，比如自动化交易系统、智能供应链管理系统等，减少人为因素对风险管理的影响。
案例分析：比如金融行业的风险管理，利用计算智能技术可以建立更精准的风险评估模型，提高风险管理的效率和准确性。另外，航空公司可以利用计算智能技术实时监测飞行安全风险，提前预警并采取措施，保障飞行安全。
关键词：计算智能，风险管理，数据分析，预测模型，实时监测，智能决策支持，自动化管理