人脸识别系统的识别效果受到遮挡物的影响。戴口罩、帽子或眼镜等遮挡物会降低人脸识别系统的准确率，特别是在识别人脸特征上。戴口罩会遮挡住嘴部和鼻子周围的特征，影响系统对这些特征的识别。帽子和眼镜也会遮挡住部分脸部特征，导致系统难以准确识别。另外，戴口罩还会影响系统对面部轮廓的识别，因为口罩改变了面部的整体形状。
为了提高人脸识别系统在遮挡物情况下的识别效果，可以采取以下方法：
使用更先进的人脸识别算法和技术，例如结合深度学习和神经网络的人脸识别技术，以提高系统对部分遮挡的人脸特征的识别准确率。引入多模态信息，比如结合人脸识别和声纹识别，通过声音来辅助识别，降低遮挡物对系统识别准确率的影响。在人脸采集时，鼓励用户不要戴口罩、帽子或眼镜，以提高人脸识别系统的识别准确率。对于需要戴口罩、帽子或眼镜的场景，可以考虑增加其他识别手段，如身份证识别、指纹识别等，作为辅助识别手段。不同的应用场景可能需要采取不同的解决方案，可以根据具体情况进行定制化的技术方案。在实际案例中，例如在银行营业厅或安检口等需要安全验证的场所，可以结合人脸识别和身份证识别，提高识别的准确性。在工厂车间或实验室等需要特定权限验证的场所，可以采用多模态信息识别技术，结合人脸识别和声纹识别，以提高识别准确率。在社区门禁系统中，可以鼓励居民不要戴口罩、帽子或眼镜，同时结合人脸识别和指纹识别，提高门禁系统的识别效果。
综上所述，人脸识别系统在遮挡物情况下的识别效果受到影响，可以通过采用先进的技术手段和多模态信息等方法来提高识别准确率，并根据具体应用场景采取定制化的解决方案。