在选择适合企业的计算智能技术时，首先需要考虑企业的具体需求和目标。如果企业需要处理大量的数据并进行复杂的数据分析，可以考虑使用机器学习和深度学习技术。这些技术可以帮助企业发现数据中的模式和趋势，从而做出更准确的预测和决策。另外，如果企业需要自动化处理大量重复性任务，可以考虑使用自然语言处理和机器视觉技术，这些技术可以帮助企业实现智能客服、文档处理、图像识别等功能。
在选择具体的计算智能技术时，还需要考虑技术的成熟度和可行性。有些技术可能在学术界取得了突破，但在实际应用中还存在一些限制和挑战。因此，企业需要对不同的技术进行评估，选择成熟度高、易于实施和维护的技术。此外，还需要考虑技术的成本和效益，确保选择的技术能够为企业带来实际的价值和回报。
在实施计算智能技术时，企业需要进行充分的准备和规划。这包括建立数据基础设施、培训员工、制定相关政策和流程等。另外，企业还需要与专业的技术供应商合作，以确保技术的顺利实施和运行。
总之，在选择适合企业的计算智能技术时，需要综合考虑企业需求、技术成熟度、成本效益等因素，并进行充分的准备和规划，以确保技术能够为企业带来实际的价值和竞争优势。