人脸识别系统在应对不同尺度和分辨率的人脸图像时，会面临一些挑战。一般来说，人脸识别系统需要在不同尺度和分辨率的图像中准确地定位人脸区域，然后提取特征进行识别。对于不同尺度的人脸图像，系统需要具有多尺度检测和特征提取能力，以确保能够在不同尺度下准确地定位人脸。对于不同分辨率的人脸图像，系统需要具有对图像进行预处理和降噪的能力，以提高识别的准确性。
为了解决这些挑战，人脸识别系统通常会采用多尺度的人脸检测算法，以确保能够在不同尺度下准确地检测人脸。同时，系统也会使用特征金字塔等技术来提取多尺度的人脸特征，以适应不同尺度的人脸图像。对于不同分辨率的图像，系统通常会使用图像金字塔等技术进行预处理，以提高识别的准确性。
除此之外，还有一些其他的技术可以帮助人脸识别系统应对不同尺度和分辨率的人脸图像，比如使用深度学习进行特征提取和识别，以及结合多个尺度和分辨率的信息进行综合识别等。
总的来说，人脸识别系统是能够应对不同尺度和分辨率的人脸图像的，但需要使用合适的算法和技术来解决相应的挑战。