人脸识别系统的可靠性可以通过以下几个方面来确保：
技术选择：选择成熟稳定的人脸识别技术，如基于深度学习的人脸识别算法，确保系统的准确性和稳定性。
数据质量：保证人脸图像的质量，包括清晰度、光线、角度等因素，可以通过引导用户拍摄标准化的人脸照片来提高数据质量。
算法优化：针对特定场景和需求，对人脸识别算法进行优化，以提高识别准确性和速度。
硬件设备：选用高质量的摄像头和硬件设备，确保采集到的人脸图像清晰度和准确性。
数据安全：加强对人脸图像数据的保护，采取加密、权限管理等措施，防止数据泄露和滥用。
持续更新：及时跟进人脸识别技术的最新发展，不断优化系统，提升识别准确性和稳定性。
例如，某公司在实施人脸识别考勤系统时，为了确保系统的可靠性，他们选择了知名的人脸识别技术公司的产品，同时在员工培训和使用过程中，加强对人脸照片的拍摄要求，提高了数据质量；另外，他们也对系统进行了定期的升级和优化，以适应不同环境下的识别需求。
综上所述，确保人脸识别系统的可靠性需要综合考虑技术选择、数据质量、算法优化、硬件设备、数据安全和持续更新等因素，从而提高系统的准确性和稳定性。