评估和选择适合企业的计算智能技术和工具是一个复杂的过程，需要考虑多个因素。首先，需要明确企业的需求和目标，确定计算智能技术和工具的使用场景和预期效果。其次，需要考察市场上的各种计算智能技术和工具，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像识别等，以及各种相关的开发框架和平台。同时，还需要考虑技术的成熟度、易用性、成本等因素。接下来，可以进行技术评估，包括对技术的性能、稳定性、扩展性等方面进行评估。此外，还需要考虑技术的适用性，是否能够很好地解决企业实际问题，并且是否与现有系统和数据集成。最后，需要进行成本效益分析，综合考虑技术的投资回报率和风险，从而选择最适合企业的计算智能技术和工具。
在评估和选择计算智能技术和工具时，可以采用以下方法：
制定清晰的需求和目标：明确企业想要解决的问题和期望达到的效果，有助于确定选择的方向和重点。调研市场：了解市场上各种计算智能技术和工具的特点、优劣势，可以通过行业报告、专家评审、市场调研等方式获取信息。技术评估：通过实际的技术测试和评估，可以更直观地了解技术的性能和适用性，可以考虑进行原型开发或试点项目。与供应商沟通：与各个技术供应商进行沟通和交流，了解他们的产品和服务，以及与企业需求的匹配度。成本效益分析：综合考虑技术的投资成本、运维成本，以及预期的效益和回报，进行成本效益分析，从而选择最合适的技术和工具。举个例子，某电商企业想要提升用户体验，减少客户流失，可以考虑引入推荐系统技术。在评估时，可以调研市场上各种推荐系统技术和工具，包括基于协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐等不同类型的技术。然后可以选择几种技术进行测试和评估，比较它们的性能和适用性，并与供应商进行沟通，了解技术的具体实施方案和成本。最后，综合考虑技术投资成本和预期效益，选择最适合企业的推荐系统技术和工具。
综上所述，评估和选择适合企业的计算智能技术和工具需要综合考虑需求、市场、技术、成本等多个方面的因素，可以通过制定清晰的需求目标、调研市场、技术评估、与供应商沟通、成本效益分析等方法进行选择。