利用计算智能进行自然语言处理和语音识别是当前信息技术领域的热门话题，它涉及到人工智能、机器学习和大数据等多个领域的知识和技术。在实际应用中，管理者可以考虑以下几个方面来利用计算智能进行自然语言处理和语音识别：
了解自然语言处理和语音识别的基本原理和技术：自然语言处理是指计算机对人类自然语言进行处理和分析的技术，而语音识别则是指计算机能够识别和理解人类语音的技术。管理者可以通过学习相关的基础知识，了解自然语言处理和语音识别的基本原理和技术，从而更好地应用到实际工作中。
寻找合适的自然语言处理和语音识别工具：市场上有许多成熟的自然语言处理和语音识别工具和平台，如Google的语音识别API、微软的语音识别服务、百度的语音识别技术等。管理者可以根据自己的需求和预算选择合适的工具和平台。
定制化开发自然语言处理和语音识别应用：如果现有的工具和平台无法满足管理者的需求，也可以考虑定制化开发自然语言处理和语音识别应用。这需要相关的技术团队和资源，但可以更好地满足特定的业务需求。
结合其他技术和数据资源：自然语言处理和语音识别通常需要大量的数据支持，管理者可以考虑结合其他技术和数据资源，如大数据分析、云计算等，来提高自然语言处理和语音识别的效果和性能。
实际案例应用：例如，某公司可以利用自然语言处理技术对客户的文本反馈进行情感分析，从而更好地了解客户的需求和情绪；又比如，某公司可以利用语音识别技术开发智能客服系统，提高客户服务的效率和质量。
综上所述，利用计算智能进行自然语言处理和语音识别需要管理者了解基本原理和技术、选择合适的工具和平台、定制化开发应用、结合其他技术和数据资源，并结合实际案例进行应用。