人脸识别技术的准确率和误识率取决于具体的算法和实施方式。一般来说，成熟的人脸识别技术在理想条件下可以达到很高的准确率，甚至可以超过人眼的识别能力。然而，在实际应用中，准确率可能会受到多种因素的影响，包括光照条件、角度、遮挡等因素。
针对误识率，人脸识别技术在现实环境中可能会受到一定程度的干扰，导致误识别的情况发生。例如，当人脸被遮挡、光线不足或者拍摄角度不佳时，都可能导致系统的误识别。此外，不同的人脸识别算法也会有不同的误识率表现，需要根据具体情况进行评估和选择。
要提高人脸识别技术的准确率和降低误识率，可以采取以下措施：
选择高质量的人脸识别技术供应商，进行全面的评估和比较。在实际应用中，合理安排摄像头的位置和角度，以确保人脸能够清晰地被捕捉到。针对光照条件和遮挡情况，可以选择具有适应性的人脸识别算法，或者采取相应的光照补偿和遮挡处理措施。结合其他生物特征或身份验证手段，如指纹识别、虹膜识别等，以提高识别的准确性和安全性。总的来说，人脸识别技术的准确率和误识率是可以通过合理的选择和实施来进行优化的，需要根据具体的应用场景和需求来进行综合考量和实施。