计算智能技术的发展给我们带来了许多伦理和社会问题，管理者需要认真对待并妥善解决这些问题。首先，我们需要关注数据隐私和安全问题。在使用计算智能技术的过程中，大量的个人数据被收集和使用，这就需要管理者确保数据的隐私和安全，避免数据泄露和滥用。其次，算法的公平性也是一个重要问题。由于算法的设计可能存在偏见和歧视，因此管理者需要审慎考虑如何确保算法的公平性，避免对某些群体造成不公平的影响。此外，还需要关注人工智能对就业市场的影响。虽然人工智能可以提高生产效率，但也可能导致部分岗位的消失，管理者需要思考如何应对这种变化，避免造成就业问题。最后，人工智能可能对社会产生不利的影响，例如信息泛滥、虚假信息传播等，管理者需要思考如何引导人工智能的发展，使其对社会产生积极的影响。
针对这些问题，管理者可以采取一些具体的措施。首先，建立健全的数据隐私保护制度，确保数据的合法、安全和合理使用。其次，加强对算法的监督和审查，确保算法的公平性和透明度。此外，管理者还可以推动相关政策的制定，促进人工智能技术与就业市场的良性互动，鼓励人才转型和技能更新。最后，管理者还可以加强对人工智能技术的引导和规范，鼓励其在教育、医疗、环保等领域发挥积极作用，推动社会的可持续发展。
总之，管理者需要认真对待计算智能技术带来的伦理和社会问题，采取积极的措施加以解决，从而推动人工智能技术健康、可持续发展，为社会带来更多的利益和福祉。