人脸识别系统在遮挡物的影响下通常会遇到一些挑战，但可以采取一些方法来解决这些问题。
首先，可以采用多角度采集图像的方法，即通过多个角度的图像来识别人脸，这样即使有一部分被遮挡，其他角度的图像仍然可以提供有效信息。
其次，可以利用红外线或者热成像技术来进行人脸识别。这些技术可以穿透一些遮挡物，如墨镜或者口罩，从而提高识别的准确性。
此外，人脸识别系统还可以结合其他生物特征的识别，如虹膜识别、声纹识别等，来提高整体的识别准确性。这样即使人脸被遮挡，其他生物特征仍然可以提供有效的信息。
最后，可以利用深度学习和人工智能技术来不断优化和训练人脸识别系统，使其能够更好地适应各种遮挡物的情况，提高识别的准确性和鲁棒性。
总之，人脸识别系统在应对遮挡物的影响时，可以采用多角度采集、红外线热成像、结合其他生物特征识别以及深度学习等方法来提高识别的准确性和鲁棒性。