人脸识别系统的准确率取决于多个因素，包括所使用的算法、摄像头的质量、光线条件等。目前先进的人脸识别系统在理想条件下的准确率可以达到99%以上，但在实际应用中，仍然存在一些误识别的可能性。
一种可能的误识别是光线条件不佳导致的。在光线较暗或者强光下，人脸识别系统可能无法准确识别人脸特征，从而造成误识别。为了减少这种情况的发生，可以使用具有低光补偿功能的摄像头，或者在光线条件不佳的环境下增加辅助光源。
另一种可能的误识别是由于人脸特征的改变所导致的。例如，戴眼镜、化妆、变换发型等都可能影响人脸识别系统的准确性。为了解决这个问题，可以在系统中加入多个不同角度和表情的人脸图像，从而提高系统对不同情况下的识别能力。
此外，人脸识别系统可能受到攻击，例如通过使用伪造的面具或者照片来进行欺骗。为了防范这种情况，可以在系统中引入活体检测技术，确保被识别的是真实的人脸而不是其他形式的欺骗。
综上所述，人脸识别系统的准确率可以很高，但在实际应用中仍存在一些误识别的可能性，可以通过改善光线条件、加入多样化的人脸图像以及引入活体检测等方法来提高系统的准确性和安全性。