人脸识别系统在未来的发展趋势和创新点主要包括以下几个方面：
多模态融合：未来的人脸识别系统将不仅仅局限于单一的人脸图像识别，还会融合声音、指纹、虹膜等多种生物特征识别技术，实现多模态融合识别，提高识别的准确性和安全性。
深度学习技术：随着深度学习技术的不断发展，未来的人脸识别系统将更加注重对大规模数据的学习和分析，从而提高系统对于复杂环境和变化的适应能力，提高识别的准确率和速度。
实时性和大规模应用：未来人脸识别系统将更加注重实时性和大规模应用，例如在公共安全领域、金融领域、医疗领域等将会得到更广泛的应用，要求系统能够在复杂的场景下快速准确地识别目标。
隐私保护和安全性：随着人们对于个人隐私的重视，未来的人脸识别系统将更加注重隐私保护和安全性，例如采用去身份化技术、加密技术等手段保护用户的个人信息。
用户体验和智能化：未来的人脸识别系统将更加注重用户体验和智能化，例如通过与智能手机、智能家居等设备的结合，实现更便捷的身份识别和交互体验。
总的来说，未来人脸识别系统的发展趋势将是多模态融合、深度学习技术、实时性和大规模应用、隐私保护和安全性、用户体验和智能化等方向的发展。
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