使用计算智能进行风险管理和预防欺诈是当前企业管理中非常重要的一项工作。计算智能可以通过数据分析、模型建立和预测分析等方法，帮助企业管理者更好地识别和管理风险，预防欺诈行为。具体而言，可以采用以下方法：
数据挖掘和分析：利用计算智能技术对企业内部和外部的数据进行挖掘和分析，发现潜在的风险和欺诈迹象。通过对大数据的分析，可以找出异常模式和规律，识别潜在的风险点。
建立风险模型：利用机器学习和数据挖掘技术，建立风险预测模型，通过对历史数据的学习和分析，预测未来可能出现的风险情况。这可以帮助企业管理者提前采取措施，降低风险发生的可能性。
实时监控和预警系统：利用计算智能技术建立实时监控和预警系统，对企业的交易、行为等进行实时监控，一旦发现异常情况，立即发出预警，帮助企业管理者及时采取行动，防范风险和欺诈行为。
自动化决策系统：利用计算智能技术建立自动化决策系统，对风险情况进行评估和判断，实现对风险管理和欺诈预防的自动化处理，提高决策效率和准确性。
在实际案例中，例如银行可以利用计算智能技术对客户的交易行为进行分析，建立风险模型，及时发现异常交易并进行预警，从而有效预防信用卡欺诈行为。另外，保险公司也可以利用计算智能技术对索赔信息进行分析，发现异常索赔情况，提高理赔审核效率，降低欺诈风险。
综上所述，计算智能在风险管理和欺诈预防中发挥着重要作用，通过数据分析、模型建立和实时监控等方法，可以帮助企业管理者更好地识别和管理风险，预防欺诈行为。