人脸识别系统的有效性受到多种因素的影响，包括技术本身的限制、数据样本的多样性、光线和角度的变化等。对于不同种族和年龄段的人，人脸识别系统的有效性可能存在一定差异。
首先，人脸识别技术的研发和训练往往依赖于大量的数据样本，如果训练集中缺乏某个种族或年龄段的数据，那么系统在识别这些群体时可能会存在准确性不高的问题。因此，在开发人脸识别系统时，确保训练数据的多样性是非常重要的。
其次，人脸识别系统对光线和角度的敏感度也会影响其对不同种族和年龄段的人的识别效果。不同种族的人在面部特征上可能存在一定差异，而不同年龄段的人在面部线条和皱纹等方面也有变化，这些因素都可能导致人脸识别系统在识别不同群体时的准确性有所不同。
针对这些问题，可以采取一些措施来提高人脸识别系统对不同种族和年龄段人群的有效性。首先，开发者可以通过增加多样化的训练数据来提高系统对不同群体的识别准确性。其次，技术上可以利用更先进的人脸识别算法，提高系统对光线和角度变化的适应能力，从而提高识别的准确性。
此外，也可以通过案例研究来证明人脸识别系统对不同种族和年龄段的人的有效性。例如，可以对系统进行多样性测试，验证其在不同群体中的识别准确性，从而得出客观的结论。
综上所述，人脸识别系统对不同种族和年龄段的人的有效性受到多种因素的影响，开发者和研究者需要在技术和数据多样性上下功夫，以提高系统的识别准确性。