在经济信息加工中，常用的统计方法包括描述统计和推断统计两大类。
描述统计：描述统计主要用于对数据的整体情况进行描述和总结，包括以下方法：
平均值：计算数据的平均数，可以反映数据的中心趋势。中位数：将数据按大小排序后，处在中间位置的数值，可以较好地反映数据的中心趋势。众数：出现频次最高的数值，可以反映数据的集中程度。方差和标准差：反映数据的离散程度，方差是各数据与平均值之差的平方的平均数，标准差是方差的算术平方根。百分位数：将数据按大小排序后，某个百分位数指的是有百分之多少的数据小于或等于该数值。频率分布表和直方图：将数据按照一定间隔划分为若干区间，统计每个区间的频数，用来展示数据的分布情况。
推断统计：推断统计主要用于通过样本数据对总体的特征进行推断，包括以下方法：
参数估计：通过样本数据对总体参数进行估计，常用的方法有点估计和区间估计。假设检验：根据样本数据对总体的某个假设进行检验，判断该假设是否成立。相关分析：研究两个或多个变量之间的关系，常用的方法有相关系数和回归分析。方差分析：用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异。时间序列分析：研究数据随时间变化的规律，包括趋势分析、季节性分析等。
以上是经济信息加工中常用的统计方法，根据具体问题和需求，可以选择合适的方法进行分析和解决。需要注意的是，在使用统计方法时，要注意样本的选择和样本量的大小，以保证结果的可靠性和准确性。