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特征筛选与预测模型的区别

2024-09-29 来源:好走旅游网
特征筛选与预测模型的区别有概念不同,目的不同等。
1、概念不同:特征筛选是指从原始数据中筛选出最具有代表性、最有用的特征,用于构建模型;预测模型是指通过已知的数据集构建模型,用于对未知数据进行预测。
2、目的不同:特征筛选的目的是降低模型的复杂度、提高模型的准确性和泛化能力,从而更好地解释数据;预测模型的目的则是对未知数据进行预测,达到分类、回归或聚类等预测目的。
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