样本容量的基础解释是：指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
样本容量的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：
一、词语解释 【点此查看样本容量详细内容】
又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。
二、综合释义
又称“样本大小”，在一个样本中所包含的个案或单元数。一般来说，样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。因为样本容量太大，会造成人力、物力和财力的很大浪费；样本容量太小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。
三、关于样本容量的成语
四、关于样本容量的词语
五、关于样本容量的造句
1、方法包括测量技术评价，防错，样本容量与频率，控制方法。
2、文中并估计了山杏实生群体中取样的理论样本容量，以及推荐了各性状的选择标准。
3、运用统计学理论给出了全级配混凝土试件强度的概型分布，导出了试验样本容量与变异系数之间的关系式。
4、当样本容量变大时是否估计量会渐近地趋向于正态分布？
5、对简单随机不放回抽样，在总体非敏感属性个体比例未知的情况下，给出了两个子样本容量的最优配置。
6、利用模拟结果代替试验抽样数据，得到了样本容量与建筑总量的变化关系，为样本容量的计算提供了帮助。