人工智能教育系统软件研发到什么程度了?
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发布时间：2022-04-23 01:05
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热心网友
时间：2022-05-01 23:10
目前，人工智能在教育领域的应用主要包括四类：
第一类是“行为探测”，如考场的作弊监控系统。类似的应用还有前不久新闻里报道的“魔镜系统”，即通过人脸识别，实时探测学生是否在认真听讲。不过，是否应该在课堂教学中运用这样的系统还存在很大争议。
第二类应用被称为“预测模型”，如通过学生学习过程中的行为数据，预测学生是否有高辍学风险，或者预测学生成绩是否及格等。已有的研究主要集中在MOOC领域。学者们使用学生上线时间、观看视频时间、次数、参与讨论情况、作业提交情况等数据，预测学生是否能完成某一课程，从而使教师能及早为有困难的学生提供帮助，提高MOOC的效率。
第三类应用为“学习模型”，如在线的自适应学习系统，即根据学生兴趣、学习能力、知识掌握情况等因素，为学生提供适宜的学习内容。有一些研究试图为学生提供符合其认知模式的学习内容，如为对图像敏感的学生提供以视觉刺激为主的学习资料，但目前研究者们还没有发展出非常成熟的应用。
第四类应用“智能测评”与“学习模型”紧密相关。在自适应学习中，系统需要首先对学生的能力、知识掌握情况等进行测评。智能测评旨在以传统测评无法比拟的效率，完成对学生的测评和诊断任务。
热心网友
时间：2022-05-02 00:28
人工智能教育系统软件发展到能够很好的帮老师增效减负，帮学生查漏补缺，可以用来实现大规模因材施教的程度。
举个例子说说，现在市面上的人工智能教育系统大致都围绕两个方向，一个是ai测评，主要使用群体是学生；一个是ai助教，使用群体是老师。
拿北极星ai来说，AI评测，就是让孩子答题，人工智能根据回答结果快速生成学情分析报告，每个孩子的报告页数不同，大概是20-50页，报告详细准确，对学生的学习情况一目了然。
热心网友
时间：2022-05-02 02:02
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