人工智能技术在智慧校园中有哪些应用?
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发布时间：2022-04-23 01:02
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热心网友
时间：2023-09-26 16:35
智慧校园创建过程中可以应用到多项高新技术，可综合运用大数据、人工智能、云计算、智慧感知等技术，全面感知校园物理环境，智能识别师生学习、生活环境，建立智能开放以及舒适的校园环境。那么，大数据、人工智能等技术在智慧校园建设中有哪些具体的应用？
利用大数据分析学生的听课状态，提高学习效率
为实时了解学生的上课情况，提高学生的学习效率，学校可应用大数据来分析学生上课状态。通过在黑板上方安装摄像头，捕捉所有学生的面部表情和动作，实时分析学生的听课状态，让老师实时了解学生的听课状况，根据系统提供的数据作出教学调整，便于学生知识的吸收。
利用人脸识别技术进行考勤，信息更可靠
人脸识别考勤智慧班牌能够借助教务系统的排课信息，通过人脸识别、拍照、刷卡等多种身份识别技术，进行识别考勤，系统可以客观记录、统计学生的到场情况，提高老师考勤效率且考勤信息具有可靠性。
利用动态人脸识别系统进行安全管理
在校园门口，通过动态人脸识别系统和闸机系统的结合应用，可以实现学生无感知人脸考勤，以及实现黑白名单的判断。已授权的人员可通过刷脸进出，未授权的人员要通过访客登记获取授权才可以进入。动态系统还可以建立黑名单系统，对黑名单人员进行识别预警，有效实现学生和校园安全。
随着大
热心网友
时间：2023-09-26 16:35
人工智能视觉分析技术在校园安保中发挥了重要的作用。借助于边缘智能盒子、摄像机等智能化设备，学校可以实现对重点区域、公共区域、危险区域等的可视化管控，帮助学校监测和应对入侵、打架、跌倒、聚集、吸烟、烟火等应急情况。
针对不同区域和事件类型，学校可以部署不同的应急检测算法，比如入侵检测、打架检测、跌倒检测、聚集检测、吸烟检测、烟火检测等。这些算法可以对异常事件进行快速识别和响应，帮助学校保障师生的安全。
除了应急检测，视觉分析技术还可以应用于学校安保中心部署人员离岗、值岗检测算法，监测安保人员的工作状态，确保值班人员始终保持警觉和专注，及时发现和处理异常情况。
此外，视觉分析技术还可以在教室、实验室、操场、走廊等区域实时识别、计算、分析学生的行为态势，比如运动、课间活动时出现跌倒、摔跤，甚至做出危险动作、打架斗殴等。通过对这些行为态势的分析，学校可以及时发现并采取措施，防止事故发生，提高学校安全管理水平。
热心网友
时间：2023-09-26 16:36
1、课堂监控分析
2、学习时间分析
3、睡眠质量分析
4、运动路径分析
