为什么要使用A/B测试?
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发布时间：2022-04-23 01:01
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热心网友
时间：2023-10-09 17:12
浅谈一下。
首先，什么是A/B测试？
A/B测试是在A跟B/……方案中确定最佳方案的一种方法。比如现在网站的转化率比较低，我要想办法提高转化率，于是对注册按钮做了重新设计，那么原来的版本是A，新设计的版本是B，我不会贸然上线新版本，那么需要做A/B测试，一部分用户看到A版本，一部分看到B版本，最后根据统计数据来确定那个版本更好。
A/B测试的核心就在于：对比验证，择优使用。
在网页设计里，通常我们有两个版本 A 和 B ， A 是现有设计（我们将其称为控制组），而B则是一个新的设计。让访问者随机访问不同的版本，你可以看看这二个版本在你感兴趣的指标上的表现情况（这些指标一般有转换率、销售额、跳出率等等）。最后，根据这些指标选出那个表现比较好的版本。
知道了什么是A/B测试，那么接下来就是为什么要做A/B测色？
想几个问题：
以前网站/产品改版听谁的？产品经理、设计师，还是老板？
产品全量上线出现风险谁的锅？产品抗事，还是研发抗？
流量这么贵，转化漏斗的利用率怎么最大化？
想破脑袋的产品、设计方案，用户会买单吗？
同样的商品，放不同的图片，不同的文案，购买率能一样吗？
百度、谷歌搜索引擎的结果页为什么显示10条？而不是12、15、20？
同样的内容，不一样的标题，点击率相差35%以上，为什么？
……
解决上面的这些问题，都需要用A/B测试啊。进行A/B测试能帮助访客更好地和网站进行交互，从真实用户中得到真实数据来支持你的设计决策。那么用了A/B测试以后，无论是产品、设计、研发还是市场，你都能用数据，用户数据来支持你的观点和决策，还需要撕*3小时，拍板一*吗？A/B测试小流量验证后再全量上线，风险不就小了吗？对于电商、旅行……各种网站，转化率提高了，带来的都是白花花的的真金白银呐！！！百度、谷歌、美团、滴滴、阿里、腾讯，他们都在做A/B测试。
*创始人扎克伯克说过这么一句话用这里挺合适：当用户超过500万以后，我只相信数据。
