大数据时代下企业数据仓库如何转型
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发布时间：2022-04-22 23:28
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时间：2022-05-03 07:34
企业数据仓库转型的主要方面有：
一、市场调研与预测。①市场需求调研与预测。②资金需要量预测。③现金流量预测。
二、营销管理。①用户行为与特征分析。②企业重点客户的筛选。③客户分级管理。④改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的企业的产品的状况，做最适时的提醒。⑤竞争对手监测与品牌传播。⑥品牌危机监测与管理。
三、生产管理。①产品创新过程调研。②生产流程优化。③提高质量管理水平。④科学制定生产计划。⑤产品科学合理定价。⑥优化库存管理。⑦完善供应商管理。⑧实现产品生命周期管理。⑨提高固定资产利用率。
四、应收账款管理。企业应当制定合理的应收账款*，科学管理应收账款。为此，对客户进行信用调查就是首要工作。利用大数据技术可以在更大的范围内进行客户信用评级查阅、信用变化跟踪、以往失信记录查找等，从而对接近信用期、超过信用期的不同客户采用不同的收账*。
