为什么要上bi分析系统
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发布时间：2022-04-23 00:51
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热心网友
时间：2023-07-09 17:43
从业务分析到智慧洞察
早在BI系统之前，企业就有了基于excel的财务报表分析。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。
例如，我们可以在一张表中列出不同地区、同一产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同产品的销量。但是，这两张表无法回答诸如“某个城市某一类产品销量的情况”等问题。而业务问题经常需要多个角度的交互分析。
（注：演示图来自“永洪科技官网”，案例演示。）
当前，企业正在经历从“粗放式”向“精细化”管理过渡的关键时刻。越来越多的企业在数据报表的基础上，基于积累的海量数据，进入数据分析与数据挖掘的领域。
BI系统为企业的业务分析与数据挖掘提供了可能。
首先，BI系统以数据仓库为基础，由数据仓库来汇总海量信息，管理者可以对同一数据进行*度分析，在几秒钟内，轻松的出自己关注的数据信息。
比如，哪类产品对利润总额贡献最大？哪个分支机构为企业带来较好的收益？采用何种的销售渠道更佳呢？要回答这类问题用普通的分析方法也许可以得出答案；但更加深入的问题是为什么会是这样？以及业务该如何拓展？产品如何组合可以带来更大的收益呢?这些是现代企业发展需要认真考虑的问题，也只有BI系统才可能帮助解决的。
从技术角度看，BI系统按维度与层次对各类主题建立数据分析模型，无论从哪个角度考量，分析的数据都会在瞬间呈现在管理者眼前。
其次，由于BI系统是基于对企业一手资料的分析，因而对企业的决策效果显著，是一种辅助管理者的“决策系统”。管理大师明茨伯格在其代表作《管理工作的实质》中提到，“管理者平均在某个问题上花费的时间只有9分钟”。那么，如何才能在短时间内做出高效的决策？以支持决策为已任的BI系统，有了越来越广的发展空间。
BI系统对企业关注的各类信息的整合、对比、抽象、分析，面向决策层直观、简洁展现，从而达到支持决策的目的。它可以直观的让决策者知道各项经营数据有没有问题，如果没有问题，就可以不再去管它，如果有问题，就可以马上通过鼠标转到不同的维度，去找到问题的原因是什么。把“拍脑袋”变成“看数据”进行决策，大大降低了管理者的决策风险，也让管理者的决策更“有据可依”。
实施BI也须“私人定制”
与众多的传统软件项目相比较，BI最大的特点在于，它不只是个IT项目。事实上，BI涉及到企业经营管理的各个方面，是一个企业重新梳理管理方法、管理流程、管理体系的过程。
如果把BI系统简单的定位为IT系统，管理层没有充分参与，没有挖掘出管理上深层次的需求，最终将导致业务部门感觉系统对其帮助很小，只是一个统计系统或报表系统，将无法实现企业的预期目标。
因此，实施BI系统的前提是由“一把手”牵头，对企业的管理方法、管理流程、管理体系的过程重新梳理。介于此，由“既懂现代管理又懂IT实施”的咨询专家参与，将影响整个项目的实施成效。
热心网友
时间：2023-07-09 17:44
随着信息化经济的发展，企业的信息化程度已经成为了企业核心竞争力的主要因素，不论企业的规模和领域都多多少少的引入了ERP、CRM、 OA等系统。然而这些系统对经营管理分析决策的作用还有待考量。
企业的数据分析部门为了满足业务人员的需要，每天要做很多报表，日积月累，一个系统上有无数个报表，很多时候，IT人员为了找一组数据，需要登陆好几个系统，再重复输入n次用户名和密码，之后还要再密密麻麻的报表中寻找所需求的数据。各个部门需要各种各样报表然而数据分析部门只有一个，报表经常不能及时给予决策数据支持。即使IT人员按时交上来了报表，然而堆积的数据，海量的数字，既不能可视化进行分析，数字与数字之间也无法进行联动。这样的报表对企业的经营决策作用微乎其微。
没有BI的数据图(如下)
所以BI产品应运而生。BI，即商业智能（Business Intelligence)，是从大量数据中钻取信息和知识，能帮助企业利用数据价值提高决策质量的技术集合。
第一、 企业的海量数据统一纳入到数据中心，进行统一管理。
第二、 数据报表可以在线编辑、多表联合。
第三、 极简拖拽操作无需编程，业务人员可以自己制定报表，减轻IT部门的负担。
第四、 灵活的可视化交互分析，数据报表清晰明了，关键信息尽在掌握这种，
第五、 仪表盘协同处理、数据实时共享，促进企业业务共识的达成。
使用ElephantBI进行分析的数据报表（如下）
BI工具通过对这些数据进行过滤、加工、处理、分析，从中获取某种信息，探索其中的线索和规律，进而将这些信息和规律升华成一种知识，一种能力，帮助企业无论从战术层面，还是战略层面，提高决策者决策质量，为企业带来更好的商业效益。
所以企业需要引进BI分析系统。
热心网友
时间：2023-07-09 17:44
上BI系统是为了更好地发现问题的原因所在，用理性思维代替主管经验型感性思维，以便于更好地决策，现在是大数据分析时代，为什么倡导大数据分析，原因就在于之前由于技术原因，经济原因，产生的业务数据都被我们忽略了，数据中提炼不出价值，不能及时规避发展中的问题是阻碍企业发展的原因。
BI的核心在于基于数据仓库进行数据的关联分析，通过核心数据的变化去决定企业下一阶段的发展走势！！！
有时间的话，可以关注一下FINEBI，提高大数据分析性能，支持业务人员做模板，强大的移动端交互的功能。
热心网友
时间：2023-07-09 17:45
BI系统其实是企业信息化发展到一定程度后的产物。企业通过ERP、CRM等系统将生产和销售环节的信息汇总到数据库里面，自然而然的就希望从中分析出一些规律，帮助企业发现哪些地方还需要进一步改善。BI就是来解决这个问题的。
举一个例子，对于一个快消品公司来说，数万个经销门店里数百个SKU的销量数据每天都在更新，但是，如何发现哪一类商品在哪个地区的销量突然增长或下降了呢？有了BI系统，管理会计或销售主管就可以建立一个模型（有的BI系统，比如Wyn Enterprise会称之为文档），让系统去采集每周/月的销售数据，将SKU汇总到商品品相，将门店汇总到地区，然后按照时间对比两者的增减，最后生成一张柱状图，这个问题就一目了然了。比如，销售主管发现在西北区，X商品销量增长迅速，而南区却在下降，就可以及时调整促销及物流策略了。
总之，BI分析系统就是帮你发现数据的价值。对于已经有了足够数据的公司，上BI系统真的很有必要。
热心网友
时间：2023-07-09 17:45
经过几年的积累，大部分大中型企业已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。
IT系统运行了一段时间之后，积累的数据越来越多，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
如何使分散、存在的海量数据变成有价值的信息，使业务人员、管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是BI主要解决的问题。
此前，传统的报表系统像大家熟悉的EXcel、水晶报表等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多、需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。
一是密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?这些数据代表了什么信息、什么趋势?而且，级别越高的领导，越需要简明的信息。董事长最关心哪些信息？如何快速、高效地找出他最关心的数据？二是定制好的报表过于死板。
例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是，这两张表无法回答交互式问题，而业务问题经常需要多个角度的交互分析。
三是报表系统列出的往往是表面数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?比如，什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是也越难挖掘出来。
随着时代的发展和企业精细化、科学化管理需求的增加，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求，数据分析和数据挖掘的时代来临。
商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。在BI系统里面，使用者可以实现横向联动和纵深挖掘，你可以一直往深钻取，也可以从多个层面来获得，通过不同的组合方式获得决策的数据支持。
比如，在BI系统的模块里面，财务主题对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。
在总裁模块里面，领导最关心的营业收入、利润总额、产量、销售量和销售单价，以及各个月度的应收账款和预算指标完成情况等被一一列出。领导可以通过选择不同公司的不同年度查看相应指标值，或穿透到该公司的明细数据查看详细的信息。
值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。
