大数据专业好学吗?

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大数据专业:

全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科

大数据专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合...

开设课程:

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

“大数据”方向:

方向一:数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向二:大数据运维&云计算方向

方向三:Hadoop大数据开发方向

当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的,近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

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好学不好学你看完这这就明白了:

大数据是什么?

在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢?1GB=1024MB ,1PB=1024GB才足以称为大数据。

大数据有什么特点?

大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。

衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二,多样。

数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三,价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

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热心网友

大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合...

热心网友

学习起来还是有一定难度的
如果自学的话会更加的难
如果要学习的话推荐中公优就业
国内唯一一家做教育A股上市的企业
市值一千五百多亿
教学质量、教学设施、教学环境、教学服务都比较有保障

热心网友

个人建议你学电子商务,这个相对于大数据来说要简单许多

热心网友

大数据最好是要有些相关基础,或者是相关专业毕业的去学会比较容易,如果你真的喜欢可以先从其他语言入手,先解决就业再慢慢往你那方面发展。

热心网友

不怎么好学的。
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

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大数据工程师需要具备哪些能力? 


热心网友

大数据技术就是将庞大的数据信息进行专业化处理。通过“加工”实现数据的“增值”。百战程序员官网有大量免费学习资料可以下载学习

大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握的。

零基础学习大数据一般有以下几步:

热心网友

先学java 在学python
学java的眼严谨和繁琐,然后学习py的简洁和高效。
可以到这边看看,不错的哦,进行对比

热心网友

我感觉大数据没有想象中的那么难,而且我就是小白一只在光环大数据学习的,老师也很有耐心,讲课也很细致,在选择学校的时候,要看大数据培训机构的行业地位,老品牌有口碑的企业在综合实力上自然让人信任,学员在里面学习也让人放心。

热心网友

目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才

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