可视化数据大屏的制作方法？

发布网友发布时间：2022-04-22 09:34

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热心网友时间：2023-10-06 08:07

对于0基础入门的小白而言，从空白画布开始制作一张数据大屏十分困难，希望我接下来的案例流程分享，能带给你一些帮助。

步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏广泛被运用在各种领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。

但判断一个数据可视化大屏好坏的依据，绝不仅仅只是华丽酷炫的外表，而是需要兼备内容与形式，还要帮助人们去发现问题解决问题！

那么设计一个数据可视化大屏，要经历哪几个步骤？我将通过之前与煤矿安监局合作的真实案例，来详细阐述这个问题。

一、可视化数据需要基于用户业务场景

本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。大屏展示系统的核心是对数据信息的处理及描述，最终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。

然而，若脱离真实用户需求及使用场景，没有依据的盲目设计，数据最终的呈现也无法满足真实业务需求。

我们以用户需求为设计核心，帮助客户重新梳理出业务目标用户，围绕用户分析数据需求以及数据之间的展示层级关系，最终将需求落地到页面，合理地将风险统计数据在大屏上实现可视化，把相对复杂、抽象的数据以目标用户更易懂的方式呈现出来。

01、目标用户分析

用户角色不同，对同一产品的需求也会有差异，通过需求沟通以及访谈，我们最终确定产品核心用户分为各级领导、监控作业人员两类，并对两类用户的需求进行了差异化分析。

02、功能需求点分析

从原版界面信息以及与客户的沟通中我们得出，在大量冗杂数据中查看需求，容易造成互相干扰以及认知的困惑，我们根据用户需求以及场景关联分析对页面信息进行了重新的归类以及分级。

03、原版问题点分析

通过需求调研并配合快速走查，我们归纳出原版界面的问题点，有效指导后续设计，在后续设计过程中针对性地进行优化、规避以及反复验证，有效的指导整个设计流程。

原版大屏界面设计问题点如下：

结合大屏使用环境，我们对页面配色进行了重新定义，保留用户对风险等级的颜色认知习惯，对原始等级配色进行微调，以保证色相之间的和谐度。

界面展示空间为室内，日常灯光采光均匀，界面以暗色白字为主色调可以在突出数据的展示的同时增加科技感，各风险数据图表也更醒目。

数据的展示应该服务于内容、服务于需求，我们在设计中弱化了形式化的设计，以内容优先。

同时好的设计也需要考虑技术的可实施性，设计中我们要应该更多地考虑降低实现成本，抓住重点，最终我们采用了扁平化的图表处理，兼顾了实现成本与加载效率。

原版的数据图表把所有信息同时堆叠在界面中，大而全的做法看似能让观者看到更多信息，其实无形中加大了观者的阅读成本，需要用户自行比对不同图表中相关信息的关联。

同时除了一级风险，其他风险等级的城市排行是没有办法查看的，进而丧失了排行数据查看的意义。

根据展示的数据类型和客户数据查看需求，我们进行了重新的数据图选型，将原来图表用型错误、数据混乱的信息也重新整合，最终选定饼图、条形图以分别查看查看“构成型”数据和“比较型”数据（排行）。

在其他领域，大屏数据可视化技术同样也扮演着举足轻重的角色，在大屏的设计思维上也必然需要更有前瞻性的扩展，设计者需要从不同场景出发，满足用户多元的需求。

以上，望有帮助。

热心网友时间：2023-10-06 08:07

选对合适的可视化工具-注册-准备数据-挑选主题-选择合适的可视化图表-上传数据-个性美化，来迪赛智慧数快速制作炫酷的可视化大屏就是这么简单，关键是全功能全组件免费使用，数据展示效果不亚于市面上收费的那些大牌，好不好只有亲自体验才能感受到，我已经用了半年了，挑不出任何不好，哈哈。