大数据构建用户画像有哪些好处?
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1、认识用户画像
用户画像简单来讲，就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为，从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征，最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度，分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息，比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。
2、利用大数据构建用户画像的好处
(1)精准营销：当企业和商家掌握了用户的一定信息后，就可以构建出清晰的用户画像，这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签，推荐给他们会感兴趣的商品和服务。
(2)用户统计：通过大数据我们可以对一些数据进行统计，比如我们经常会看到有一些APP的排行榜，甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。
(3)数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况。
(4)进行效果评估：其实相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。比如你是一个买车的想要投放广告，但是不知道哪个渠道投放更好，就可以先尝试一下，看看数据反馈如何。
(5)私人订制：对服务或产品进行私人订制，然而不法商家也会利用用户画像来杀熟。
(6)业务经营分析：业务经营分析以及竞争分析，影响企业的商业决策，甚至发展战略。
3、构建用户画像的流程
(1)数据源端：一般来讲构建用户画像的数据来自于网站交易数据、用户行为数据、网络日志数据。当然也不仅限于这些数据，一些平台上还有个人征信数据。
(2)数据预处理：第一步是清洗，把一些杂乱无序的数据清洗一下，然后归纳为结构化的数据，最后是把信息标准化。我们可以把数据的预处理简单理解为把数据分类在一个表格中，这一步就是奠定数据分析的基石。
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用户画像，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在实际操作的过程中往往会将用户的属性、行为与期待联结起来。用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。具体而言，用户画像具有哪些价值呢？
1、降低营销成本
企业需要花费大量的时间、金钱去研究如何进行用户画像，对用户进行分组，然后针对不同分组进行营销活动。这样做的目的就是为了降低企业的营销成本，提高营销效率。
2、优化服务质量
在私域中，企业通过了解用户画像，来提高服务质量，降低服务成本。如通过对用户画像的了解，企业可以针对性地提供更好的服务。企业可以根据用户画像来规划产品的功能、价格等，然后针对不同类型的用户提供不同的服务。这样做也可以激发客户再次购买产品或服务的*，从而达到促进二次消费的目的。
3、实现精准营销
企业可以根据用户画像来实现精准营销，从而提高营销效率。企业对用户画像进行分析和研究，了解每个客户的需求、爱好等信息，并根据这些信息制定出精准的营销方案。比如针对有相同爱好或相似经历的用户进行推荐。
4、优化产品结构
在私域中，企业可以根据用户画像来优化产品。通过对不同类型的产品进行分析，从而了解各个类型产品之间存在着哪些差异，然后对这些差异进行针对性地设计和开发。
