样本均值与样本方差为什么相互
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发布时间：2022-04-22 12:06
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时间：2023-10-13 06:15
样本均值和样本方差在总体服从正态分布时相互。
性的这个推论，叙述起来比较复杂，这里简单说一下。不完整，就是两个随机变量，以它们为自变量的连续的因变量之间也。
若总体不服从正态分布，则样本均值和样本方差不一定。也就不能推出后面的结论。
样本均值的平方与样本方差的性的关系（注意不是样本均值），样本均值的平方与样本方差当然（因为总体服从正态分布）。
根据上面的结论、性的一个推论可以推出很多这样的命题，比如样本均值和样本标准差等等。
扩展资料
样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。
例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。
最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。
样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。
