双重差分法是什么?

发布网友发布时间：2022-04-23 08:55

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热心网友时间：2022-06-18 16:41

双重差分法又叫做倍差法，被用作*效应评估，由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解。因此，受到了很多人的喜爱，双重差分法的本质就是面板数据固定效应，因此仅仅需要面板数据，如果只有截面数据的话，是不能够运用双重差分法的。

DID模型中包括个体与分组虚拟变量，如果个体会受到*实施的影响，那么，分组虚拟变量将会取1，否则，分组虚拟变量就会取0，这样便可以反映出*实施的净效应是什么样的，在双重差分法的模型中，还需要有至少达两年的面板数据集，这样才能够正确的反映*实施的效应。

扩展资料：

关于DID的稳健性检验，主要表现在两个方面：

（1）共同趋势的检验。这个假设是比较难验证的，看文献时会发现别人经常没有做该检验，比如，很多人做DID时只有*实施前后各一年的数据，这样的的话根本无法验证*实施前的趋势问题。不过，如果是多年的面板数据，可以通过画图来检验CT假设，之前推荐的那篇AER文章就画了大量的图形对此进行了说明。

（2）即便处理组和对照组在*实施之前的趋势相同，仍要担心是否同时发生了其他可能影响趋势变化的*，也就是说，*干预时点之后处理组和对照组趋势的变化，可能并不真正是由该*导致的，而是同时期其他的*导致的。这一问题可以概括为处理变量对产出变量作用机制的排他性。