什么是双重差分模型(difference-in-differences model)?

发布网友发布时间：2022-04-23 08:55

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热心网友时间：2022-06-18 16:41

双重差分模型(Differences-in-Differences,DID)是常用于*评估效应研究，比如研究‘鼓励上市*’、‘开通沪港通’、‘开通高铁’、‘引入新教育模式’等效应时，分析效应带来的影响情况。

双重差分模型（difference-in-differences）主要被用于社会学中的*效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估*发生和不发生这两种情况下被观测因素y的变化。

双重差分模型注意：

如果一个外生的*冲击将样本分为两组—受*干预的Treat组和未受*干预的Control组，且在*冲击前，Treat组和Control组的y没有显著差异，那么我们就可以将Control组在*发生前后y的变化看作Treat组未受*冲击时的状况（反事实的结果）。

通过比较Treat组y的变化(D1)以及Control组y的变化（D2），我们就可以得到*冲击的实际效果(DD=D1-D2)。