python异步爬虫例子

发布网友发布时间：2022-04-23 09:06

共2个回答

懂视网时间：2022-04-28 05:00

python爬虫例子：首先导入爬虫的库，生成一个response对象；然后设置编码格式，并打印状态码；最后输出爬取的信息，代码为【print(response.text)】。

python爬虫例子：

1.爬取强大的BD页面，打印页面信息

# 第一个爬虫示例,爬取百度页面
import requests #导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://www.baidu.com") #生成一个response对象
response.encoding = response.apparent_encoding #设置编码格式
print("状态码:"+ str( response.status_code ) ) #打印状态码
print(response.text)#输出爬取的信息
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2.常用方法之get方法实例，下面还有传参实例

# 第二个get方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://httpbin.org/get") #get方法
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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3. 常用方法之post方法实例，下面还有传参实例

# 第三个 post方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.post("http://httpbin.org/post") #post方法访问
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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4. put方法实例

# 第四个 put方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.put("http://httpbin.org/put") # put方法访问
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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5.常用方法之get方法传参实例(1)

如果需要传多个参数只需要用&符号连接即可如下

# 第五个 get传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=hezhi&age=20") # get传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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6.常用方法之get方法传参实例(2)

params用字典可以传多个

# 第六个 get传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
data = {
"name":"hezhi",
"age":20
}
response = requests.get( "http://httpbin.org/get" , params=data ) # get传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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7.常用方法之post方法传参实例(2) 和上一个有没有很像

# 第七个 post传参方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
data = {
"name":"hezhi",
"age":20
}
response = requests.post( "http://httpbin.org/post" , params=data ) # post传参
print( response.status_code ) #状态码
print( response.text )
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8.关于绕过反爬机制，以zh爸爸为例

# 第好几个方法实例
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get( "http://www.zhihu.com") #第一次访问知乎，不设置头部信息
print( "第一次,不设头部信息,状态码:"+response.status_code )# 没写headers，不能正常爬取，状态码不是 200
#下面是可以正常爬取的区别，更改了User-Agent字段
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win; x) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"
}#设置头部信息,伪装浏览器
response = requests.get( "http://www.zhihu.com" , headers=headers ) #get方法访问,传入headers参数，
print( response.status_code ) # 200！访问成功的状态码
print( response.text )
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9.爬取信息并保存到本地,

因为目录关系，在D盘建立了一个叫做爬虫的文件夹，然后保存信息

注意文件保存时的encoding设置

# 爬取一个html并保存
import requests
url = "http://www.baidu.com"
response = requests.get( url )
response.encoding = "utf-8" #设置接收编码格式
print("
r的类型" + str( type(response) ) )
print("
状态码是:" + str( response.status_code ) )
print("
头部信息:" + str( response.headers ) )
print( "
响应内容:" )
print( response.text )
#保存文件
file = open("D:爬虫aidu.html","w",encoding="utf") #打开一个文件，w是文件不存在则新建一个文件，这里不用wb是因为不用保存成二进制
file.write( response.text )
file.close()
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10.爬取图片，保存到本地

#保存百度图片到本地
import requests #先导入爬虫的库，不然调用不了爬虫的函数
response = requests.get("https://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif") #get方法的到图片响应
file = open("D:爬虫aidu_logo.gif","wb") #打开一个文件,wb表示以二进制格式打开一个文件只用于写入
file.write(response.content) #写入文件
file.close()#关闭操作，运行完毕后去你的目录看一眼有没有保存成功

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热心网友时间：2022-04-28 02:08

gevent是一个python的并发库，它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
gevent中用到的主要模式是greenlet，它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。
实战
通过用gevent把异步访问得到的数据提取出来。
在有道词典搜索框输入“hello”按回车。观察数据请求情况观察有道的url构建。

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