关于matlab filter这个函数到底怎么用?
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发布时间：2022-04-23 03:32
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时间：2022-04-13 17:11
filter是一维数字滤波器。
使用方法：
1、语法：filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示
y=filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf]=filter(b,a,X,zi)
y=filter(b,a,X,zi,dim)
[...]=filter(b,a,X,[],dim)
y=filter(b,a,X)
滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0，滤波器返回错误值。
2、算法实现
filter函数通过直接 II 型转置结构实现，可得下面的时域表达式：
y(n)=b(1)*x(n)+b(2)*x(n-1)+...+b(nb+1)*x(n-nb)-a(2)*y(n-1) - ... -a(na+1)*y(n-na)
其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。
扩展资料
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。
并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
参考资料来源：百度百科-zplane() Matlab函数
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时间：2022-04-13 18:29
1、语法： filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示
y = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) y = filter(b,a,X,zi,dim) [...] = filter(b,a,X,[],dim)
y = filter(b,a,X) 滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0，滤波器返回错误值。
2、算法实现
filter函数通过直接 II 型转置结构实现，可得下面的时域表达式：y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na) ，其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。
扩展资料：
zplane(z, p) 绘制出列向量z中的零点（以符号“○” 表示）和列向量p中的极点（以符号“×”表示），同时画出参考单位圆，并在多阶零点和极点的右上角标出其阶数。如果z和p为矩阵，则zplane以不同的颜色分别绘出z和p各列中的零点和极点。
zplane(B, A) 绘制出系统函数H(z)的零极点图。其中B和A为系统函数H(z) = B(z)/A(z)的分子和分母多项式系数向量。 zplane(B, A) 输入的是传递函数模型，函数首先调用root函数以求出它们的零极点
参考资料：百度百科-matlab filter函数
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时间：2022-04-13 20:04
filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示
y = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X,zi)
y = filter(b,a,X,zi,dim)
[...] = filter(b,a,X,[],dim)
这五个用法大同小异，明白一个就知道其他的用法了，下面以最简单的 y = filter(b,a,X) 为例进行讲解。
y = filter(b,a,X) 滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a(1)不等于1的话，则就利用a(1)标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a(1) 等于0，滤波器返回错误值。
算法实现：
如上图所示，filter函数通过直接 II 型转置结构实现，通过分析上面原理图，可得下面的时域表达式
y(m) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
其中 n-1是滤波器阶数，na 是后向反馈的滤波器阶数，nb 是前向反馈的滤波器阶数。此表达式还不是很明显，不太容易明白，此表达式可变型为
通常情况下，a(n-i)被归一化为1.
3、举例说明：
data = [1:0.2:4]';
windowSize = 5;
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)
ans =
0.2000
0.4400
0.7200
1.0400
1.4000
1.6000
1.8000
2.0000
2.2000
2.4000
2.6000
2.8000
3.0000
3.2000
3.4000
3.6000
解析：
ones(1,windowSize)/windowSize,当windowSize=5时，生成的向量为[0.2 0.2 0.2 0.2 0.2]，即分子系数向量 b = [0.2 0.2 0.2 0.2 0.2]
data = [1:0.2:4]' = [1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 ··· ···3.8 4]
根据上面的表达式（2），以及 a(n-i) 归一化为1可知下面的推导过程，
y(1) = b(1) ·x(1) = 0.2·1 = 0.2；
y(2) = b(1)·x(2) + z1(1) = b(1)·x(2) + b(2)·x(1) = 0.2·1.2 + 0.2·1 = 0.44；
y(3) = b(1)·x(3) + z1(2) =b(1)·x(3) + b(2)·x(2) + z2(1) = b(1)·x(3) + b(2)·x(2) + b(3)·x(1) = 0.2·1.4 + 0.2·1.2 + 0.2·1 = 0.72
扩展资料：
filter功能：它使用户可以改变一个request和修改一个response. Filter 不是一个servlet，它不能产生一个response，它能够在一个request到达servlet之前预处理request，也可以在response离开servlet时处理response.换种说法，filter其实是一个“servlet chaining“.
包括
1. 在servlet被调用之前截获；
2. 在servlet被调用之前检查servlet request;
3. 根据需要修改request头和request数据；
4. 根据需要修改response头和response数据；
5. 在servlet被调用之后截获.
你能够配置一个filter 到一个或多个servlet；单个servlet或servlet组能够被多个filter 使用。几个实用的filter 包括：用户辨认filter，日志filter，加密filter，符号filter，能改变xml内容的XSLT filter等。
参考资料：百度百科-Filter
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时间：2022-04-13 21:55
一、在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。
举例：实现差分方程，先从简单的说起：
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])，实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0=1 (x[1]之前状态都用0)
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
二、说明：输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母，
并输入Zi指定X的初始状态，Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
FILTER(B,A,X,[],DIM) 或 FILTER(B,A,X,Zi,DIM)指定X的维数DIM进行操作 book.iLoveMatlab.cn
举例k=-100:100; >> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)]; >> a=[1 -5 6]; >> b=[2 -1]; >> x=uk; >> y=filter(b,a,x)
扩展资料：
MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为：
Y = filter2(h,X) 其中Y = filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。
例如： 其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。
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时间：2022-04-14 00:03
Y = FILTER(B,A,X) ，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)
举例：
k=-100:100;
>> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)];
>> a=[1 -5 6];
>> b=[2 -1];
>> x=uk;
>> y=filter(b,a,x)
扩展资料：
MATLAB[1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
参考资料：MATLAB-百度百科
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时间：2022-04-14 02:28
filter是一维数字滤波器
先从简单的说起：
1、filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])
实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0)
=1
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
...
2、然后说你感兴趣的filter(b,a,x)
这里a，b都是矢量
你提到输入[zeros(1,100),ones(1,101)]
3、差分方程 2y[k]-y[k-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
往里面代
[1]之前的状态都为0
y[1]=1/2*(2*x[1])=0
y[2]=1/2*(2*x[2]-x[1]+y[1])=0
........
4、显示的数为差分方程的输出y
这个函数和还有其它的用法，再次我就不说了
matlab的帮助中说的比较详细，你可以自己看一下
扩展资料：
1、MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。
2、本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。
3、为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。
4、本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。
5、本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
参考资料来源：百度百科-matlab图像函数查询使用手册
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时间：2022-04-14 05:09
先从简单的说起：
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])
实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0)
=1
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
...
然后说你感兴趣的filter(b,a,x)
这里a，b都是矢量
你提到输入[zeros(1,100),ones(1,101)]
差分方程 2y[k]-y[k-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
往里面代
[1]之前的状态都为0
y[1]=1/2*(2*x[1])=0
y[2]=1/2*(2*x[2]-x[1]+y[1])=0
........
显示的数为差分方程的输出y
这个函数和还有其它的用法，再次我就不说了
matlab的帮助中说的比较详细，你可以自己看一下
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时间：2022-04-14 08:07
filter是一维数字滤波器
使用方法:
Y = filter(B,A,X) ，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的：
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb) - a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
[Y,Zf] = filter(B,A,X,Zi)，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B为分子， A为分母，
《Simulink与信号处理》
并输入Zi指定X的初始状态，Zf为最终状态矢量 《Simulink与信号处理》
filter(B,A,X,[],DIM) 或 filter(B,A,X,Zi,DIM)指定X的维数DIM进行操作
举例
k=-100:100;
>> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)];
>> a=[1 -5 6];
>> b=[2 -1];
>> x=uk;
>> y=filter(b,a,x)
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时间：2022-04-14 11:22
凤仙改编自原著同名篇章。
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时间：2022-04-14 15:10
看了网上许多回答，感觉都不清楚，自己亲自动手实验计算后，特写下这个过程。
在matlab中输入：help filter 即可查看该函数的解释，关于它的解释，有一点需要注意，表达式中的nb与na并非是n*b或者n*a，nb(或者na)是一个标识符，类型为整型，表示的是序列（或者叫向量）中索引为nb（或者na）的元素。
首先解释下y = filter(b, a, x)这句话中的参数。其中，b、a均为向量（行列向量均可，且对结果不影响），a与b的长度不一定相等，且a和b都是相互的（谁也不能决定谁），具体的值可以自己任意设定。x为需要滤波的向量，y为滤波后的向量（显然，x和y的长度是一样的，看后面例子就知道了）。举个例子来说明filter的原理，如下：
>> a = [1 2];
>> b = [2 3];
>> x = [1 2 3 4 5 6];
>> y = filter(b, a, x)
y =
2 3 6 5 12 3
下面给出具体的计算过程如下：
a(1)y(1) = b(1)x(1); %可以求出y(1)
a(1)y(2) = b(1)x(2)+b(2)x(1) –a(2)y(1); %可以由y(1)求出y(2)
a(1)y(3) = b(1)x(3)+b(2)x(2)-a(2)y(2); %可以由y(2)求出y(3)
a(1)y(4) = b(1)x(4)+b(2)x(3)-a(2)y(3); %可以由y(3)求出y(4)
a(1)y(5) = b(1)x(5)+b(2)x(4)-a(2)y(4); %可以由y(4)求出y(5)
a(1)y(6) = b(1)x(6)+b(2)x(5)-a(2)y(5); %可以由y(5)求出y(6)
计算结束，得到y(n)（n=1、2、....、6）
所以，filter的原理就是，等式左边y(n)（n=1、2、....）的系数始终是a(1)，而等式右边则是用x(n)与b(m)的加权和减去y(n)与a(r)的加权和，并且，b(m)和a(r)的下标m、r从左到右都是递增的，x(n)和y(n)的下标n从左到右都是递减的，而右边式子的终止条件就是：必须同时保证下标m、r和n都不能超过各自相应的范围。比如对于a(1)y(6)就不能等于：b(1)x(6)+b(2)x(5)-a(2)y(5)-a(3)y(4);虽然y(4)中的下标4并未超限，但a(3)的下标3却是超出了向量a的范围，因为a中只有两个元素，即a的长度为2，不存在第三个元素，所以，a(3)y(4)这一项就不能再写了，至于其后面的a(4)y(3)、a(5)y(2)等显然也是不能写的了。
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时间：2022-04-14 19:15
help filter
